Data Science Tutorials

Scopri quando usare la regressione di Poisson, come interpretare i risultati tramite gli incidence rate ratio e come implementare le tecniche essenziali in R.

Scopri cos’è ChatGPT Agent, come usarlo, come gestisce compiti reali e dove è ancora carente.

Scopri come utilizzare la formattazione condizionale con una o più condizioni e come colorare le celle in base a criteri personalizzati con l'aiuto di un dataset.

Esplora sei metodi chiave per la concatenazione di stringhe in Python, con esempi coerenti che evidenziano la sintassi e l’applicazione di ogni tecnica.

Scopri come fare fine-tuning di SAM 2 di Meta AI usando il dataset Chest CT Segmentation per migliorare le prestazioni di segmentazione delle immagini nell’analisi di immagini mediche.

Esegui il modello agentico locale Muse Glimmer di Meta con llama.cpp, quantizzazione dinamica, DFlash speculative decoding, supporto alla visione e OpenCode per un agente di coding IA veloce, privato ed economico.

Scopri come usare Python e R insieme per sfruttare il meglio di entrambi in un unico progetto di data science.

Scopri come archiviare, indicizzare e interrogare gli embeddings in MongoDB usando Atlas Vector Search.

Scopri come usare DeepSeek V3.2 Speciale e Streamlit per trasformare qualsiasi CSV in un assistente di analytics interattivo.

Scopri come eseguire DeepSeek OCR-2 in locale con vLLM e creare un sistema Q&A per PDF incrementale che esegue OCR in mini-batch, retrieval basato su FAISS e query in tempo reale con interfaccia Gradio.

Scopri come Docker Buildx estende la build tradizionale dei container con supporto multi-piattaforma, strategie di caching avanzate e ottimizzazioni delle performance. Questa guida copre dai concetti base alle tecniche avanzate.

Scopri come usare OpenAI AgentKit per automatizzare le revisioni delle issue su GitHub con agenti AI che classificano, rilevano duplicati e riassumono i report.