Data Science Tutorials

Maîtrisez les fondamentaux de la reconnaissance optique de caractères (OCR) avec PyTesseract et OpenCV.

L'opérateur SQL BETWEEN permet de filtrer les valeurs comprises dans des plages spécifiques, ce qui permet une analyse efficace des données. Découvrez ses différentes applications et tout son potentiel.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à extraire des données du web, à manipuler et nettoyer des données à l'aide de la bibliothèque Pandas de Python, et à visualiser des données à l'aide de la bibliothèque Matplotlib de Python.

Apprenez les bases du développement web en utilisant Django pour créer des applications de blog qui ont la fonctionnalité (CRUD) Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer.

Apprenez à accéder aux modèles légers et de vision Llama 3.2 sur Kaggle, à affiner le modèle sur un jeu de données personnalisé en utilisant des GPU gratuits, à fusionner et exporter le modèle vers le Hugging Face Hub, et à convertir le modèle affiné au format GGUF afin qu'il puisse être utilisé localement avec l'application Jan.

Voyez comment une matrice de confusion classe les prédictions du modèle en Vrais Positifs, Faux Positifs, Vrais Négatifs et Faux Négatifs. Poursuivez votre lecture pour comprendre sa structure, ses étapes de calcul et son utilisation pour le traitement des données déséquilibrées et l'analyse des erreurs.

Utilisez les tests t lorsqu'il s'agit de petits échantillons ou d'une variance inconnue, et les tests Z lorsque les échantillons sont grands et que la variance est connue.

Découvrez ce qu'est MySQL et comment commencer à utiliser l'un des systèmes de gestion de base de données les plus populaires.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez les mécanismes des jointures en SQL et leurs différents types.

Cette technique consiste à donner à un modèle d'IA quelques exemples d'une tâche pour qu'il apprenne avant de générer une réponse, en utilisant ces exemples pour améliorer ses performances sur des tâches similaires.

Découvrez le modèle de génération de maillage 3D de NVIDIA, LLaMA-Mesh, ainsi que ses capacités, ses limites, ses instructions de configuration et ses exemples.

Apprenez à utiliser les déclencheurs SQL pour automatiser des tâches, maintenir l'intégrité des données et améliorer les performances des bases de données. Essayez des exemples pratiques comme les commandes CREATE, ALTER et DROP dans MySQL et Oracle.