Data Science Tutorials
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Qu'est-ce que le bagging dans l'apprentissage automatique ? Un guide avec des exemples
Ce tutoriel a fourni une vue d'ensemble de la méthode d'ensemble bagging en apprentissage automatique, y compris son fonctionnement, sa mise en œuvre en Python, sa comparaison avec le boosting, ses avantages et ses meilleures pratiques.
Abid Ali Awan
16 janvier 2025
Classes de données Python : Un tutoriel complet
Un tutoriel adapté aux débutants sur les classes de données Python et leur utilisation en pratique.
Bex Tuychiev
16 janvier 2025
Tutoriel PyTorch : Construire un réseau neuronal simple à partir de zéro
Découvrez les bases de PyTorch, tout en jetant un coup d'œil sur le fonctionnement des réseaux neuronaux. Commencez à utiliser PyTorch dès aujourd'hui.
Kurtis Pykes
16 janvier 2025
Comment installer le serveur SQL
Dans ce tutoriel, vous apprendrez à installer le serveur SQL sur un système d'exploitation Windows avec une brève introduction à SQL en général.
Aditya Sharma
16 janvier 2025
Matrice de corrélation dans Excel : Un guide complet pour créer et interpréter
Apprenez le concept statistique de corrélation et suivez le calcul et l'interprétation des corrélations pour un échantillon de données, dans un didacticiel étape par étape.
Arunn Thevapalan
16 janvier 2025
Facettes pour ggplot2 dans R
Dans ce tutoriel, vous apprendrez à tirer le meilleur parti des fonctions de facettes de ggplots.
DataCamp Team
16 janvier 2025
Un guide complet de l'utilisation de l'ANOVA dans Excel
Apprenez le processus simplifié de l'analyse de la variance dans Excel et l'interprétation des résultats grâce à des instructions claires, étape par étape.
Arunn Thevapalan
16 janvier 2025
CrewAI : Un guide avec des exemples de systèmes d'agents multi IA
CrewAI est une plateforme qui permet aux développeurs de construire et de déployer des flux de travail automatisés en utilisant plusieurs agents d'intelligence artificielle qui collaborent pour effectuer des tâches complexes.
Bhavishya Pandit
16 janvier 2025
Guide du nettoyage de données en Python pour les débutants
Explorez les principes du nettoyage des données en Python et découvrez l'importance de préparer vos données pour l'analyse en traitant les problèmes courants tels que les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes, les doublons et les incohérences.
Amberle McKee
16 janvier 2025
Introduction aux réseaux neuronaux profonds
Comprendre les réseaux neuronaux profonds et leur importance dans le monde moderne de l'apprentissage profond de l'intelligence artificielle
Bharath K
16 janvier 2025
Pile de lamas : Un guide avec des exemples pratiques
Llama Stack est un ensemble d'outils standardisés et d'API développés par Meta qui simplifient le processus de construction et de déploiement de grandes applications de modèles de langage.
Hesam Sheikh Hassani
16 janvier 2025
Apprentissage par renforcement : Une introduction avec des exemples en Python
Apprenez les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement à l'aide de l'analogie d'un chat qui apprend à utiliser un griffoir.
Bex Tuychiev
16 janvier 2025