Data Science Tutorials

Apprenez à détecter la multicollinéarité dans les modèles de régression à l'aide du facteur d'inflation de la variance (VIF), un outil de diagnostic clé. Ce tutoriel explique comment le VIF est calculé, comment interpréter ses valeurs et les techniques pour traiter un VIF élevé afin d'améliorer la fiabilité de votre modélisation de régression.

Apprenez à installer PostgreSQL sur macOS en utilisant Homebrew, un gestionnaire de paquets pratique. Suivez les instructions étape par étape pour installer, configurer et démarrer les services PostgreSQL.

Apprenez à corriger l'avertissement SettingWithCopyWarning de Pandas : Une valeur tente d'être définie sur une copie d'une tranche d'un DataFrame.

Découvrez les techniques de régression lasso et ridge. Comparez et analysez les méthodes en détail.

Apprenez à installer Cursor AI sur Windows, macOS et Linux, et découvrez comment l'utiliser à travers 10 cas d'utilisation différents.

Apprenez les meilleures pratiques de codage pour améliorer vos compétences en programmation. Explorez les directives de codage pour la collaboration, la structure du code, l'efficacité et bien plus encore.

Apprenez-en plus sur le célèbre opérateur de tube %>% et les autres tubes dans R, pourquoi et comment vous devriez les utiliser et quelles alternatives vous pouvez envisager !

Découvrez les réseaux de mémoire à long terme (LSTM) en Python et comment vous pouvez les utiliser pour faire des prédictions boursières !

Découvrez les expressions régulières dans R, pourquoi elles sont importantes, les outils et les fonctions pour travailler avec elles, les modèles de regex les plus courants et comment les utiliser.

Dans ce tutoriel, apprenez à appliquer le clustering k-Means avec scikit-learn en Python

Le calcul du coefficient de variation dans Excel est un processus simple : nous divisons STDEV.P par AVERAGE.

Explorez le framework FastAPI et découvrez comment vous pouvez l'utiliser pour créer des API en Python