Nos tutoriels en science des données

Apprenez à construire une application RAG avec Llama 3.1 8B en utilisant Ollama et Langchain en configurant l'environnement, en traitant des documents, en créant des embeddings et en intégrant un retriever.

Cet article explique ce que sont les ordinateurs portables et pourquoi vous devriez les utiliser. Nous nous penchons également sur les carnets de notes hébergés, qui facilitent le partage et la collaboration. Cet article présente également des conseils, des astuces et des raccourcis clavier.

CrewAI est une plateforme qui permet aux développeurs de construire et de déployer des flux de travail automatisés en utilisant plusieurs agents d'intelligence artificielle qui collaborent pour effectuer des tâches complexes.

Il s'agit d'un guide simple pour affiner Gemma 2 9B-It sur les conversations patient-médecin et convertir le modèle au format GGUF afin qu'il puisse être utilisé localement avec l'application Jan.

Apprenez à classer des données dans Excel avec les fonctions RANK(), RANK.EQ() et RANK.AVG(). Comprenez leurs différences, leurs applications et les conseils pour une analyse précise des données.

Maîtrisez le processus de formation de grands modèles de langage à l'aide de PyTorch, de la configuration initiale à la mise en œuvre finale.

Améliorez vos compétences SQL avec l'opérateur SQL PIVOT. Apprenez à convertir des lignes en colonnes pour créer des tableaux croisés dynamiques dans SQL Server et Oracle.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à écrire des requêtes conditionnelles dans PostgreSQL en utilisant l'expression conditionnelle CASE de PostgreSQL.

Construisez votre moteur de recommandation à l'aide de Python, des modèles de base aux systèmes de recommandation basés sur le contenu et le filtrage collaboratif.

Comprenez les transformateurs et exploitez leur pouvoir pour résoudre des problèmes concrets.

Découvrez les avantages de la pathlib de Python par rapport au module os en explorant les objets de chemin, les composants de chemin et les opérations de chemin courantes pour l'interaction avec le système de fichiers.

Apprenez à utiliser efficacement la compréhension de liste en Python pour créer des listes, remplacer les boucles for (imbriquées) et les fonctions map(), filter() et reduce(), ... !