Data Science Tutorials

Örneklem küçükse veya varyans bilinmiyorsa t-testlerini, örneklem büyükse ve varyans biliniyorsa Z-testlerini kullanın.

One-hot encoding, kategorik verileri, her kategorinin varlığını 1 ve diğer tüm kategoriler için yokluğunu 0 ile gösteren ayrı bir sütunla temsil edildiği ikili bir biçime dönüştürmek için kullanılan bir tekniktir.

Excel'de VLOOKUP() işlevini birden fazla kriterle kullanmayı öğrenin. Yardımcı sütunlar ve CHOOSE() işlevi gibi ileri teknikleri keşfedin.

PyTorch ile Python’da Evrişimli Sinir Ağları (CNN’ler) nasıl kurulur ve uygulanır öğrenin.

Python'da listeleri oluşturmak, (iç içe) for döngülerini ve map(), filter() ve reduce() fonksiyonlarını değiştirmek için list comprehension'ı etkili şekilde kullanmayı öğrenin!

RStudio’ya başlamak için eksiksiz rehber: kurulum, arayüz ve veri bilimi için temel özellikler

SQL Server'da SQL'de JOIN ile UPDATE'in çapraz tablo güncellemelerini nasıl basitleştirdiğini öğrenin. Belirli kullanım durumları için INNER JOIN ve LEFT JOIN'in nasıl farklılaştığını anlayın ve alt sorgular veya MERGE ifadesiyle alternatifleri keşfedin.

Regresyon analizinde R-karenin ne anlama geldiğini, nasıl hesaplandığını ve model performansını değerlendirmek için ne zaman kullanılacağını öğrenin. R ve Python örnekleriyle ilgili ölçütlerle karşılaştırın.

Python otomasyonu hakkında bilgi edinin: temel kavramlar, başlıca kütüphaneler, verilerle çalışma, yapay zekâ geliştirmeleri ve en iyi uygulamalar. Gerçek dünya örnekleri içerir.

Bu kullanımı kolay LLM çerçevelerini kullanarak (Windows, macOS, Linux) LLM'leri yerelde çalıştırın: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan ve llamafile.

Python nesneleri kullanarak her tür ilişkisel veritabanına erişmeyi ve SQL sorguları çalıştırmayı öğrenin.

SUBTOTAL() işlevinin filtrelenmiş veya gruplandırılmış verileri dinamik olarak nasıl özetlediğini öğrenin. Sözdizimini anlayın, pratik örnekleri inceleyin ve benzer işlevlerle karşılaştırın.