Data Science Tutorials

Amaç fonksiyonunun ne olduğunu, optimizasyon ve makine öğreniminde nasıl çalıştığını ve gerçek örneklerle nasıl tanımlanıp yorumlandığını öğrenin.

Newton yöntemi, kapalı formda cevabı olmayan denklemlerin çözümüne yaklaşmak için teğet doğru yaklaşımlarını kullanan yinelemeli bir kök bulma algoritmasıdır.

SQL RANK() fonksiyonunu kullanarak satırlara sıralama atamayı, eşitlikleri ele almayı ve DENSE_RANK() ile ROW_NUMBER() ile karşılaştırmayı öğrenin.

Polinom yaklaşımlarının, gradyan inişi, XGBoost ve bilgisayarınızın her gün hesapladığı fonksiyonları nasıl güçlendirdiğini öğrenin.

GELU, derin öğrenme mimarilerinde ReLU gibi daha basit alternatiflerden daha iyi performans gösteren, düzgün ve olasılıksal bir aktivasyon fonksiyonudur ve BERT ile GPT gibi transformer modellerinde varsayılan tercih haline gelmiştir.

Kernel hilesine yönelik kavramsal bir rehber - ne olduğu, SVM’ler ve diğer kernel tabanlı modelleri nasıl etkinleştirdiği ve doğrusal olmayan modellemeye yönelik diğer yaklaşımlar yerine ne zaman kullanılacağı.

Docker Compose ile pgAdmin 4 ve PostgreSQL’i kurmaya yönelik adım adım bir rehber: konteyner yapılandırması, sunucu kaydı ve Query Tool, şema tarayıcı ile yedekleme/geri yükleme gibi temel pgAdmin özellikleri.

Kruskal-Wallis testine yönelik pratik bir rehber — ne olduğu, nasıl çalıştığı, ANOVA yerine ne zaman kullanılacağı ve Python ile R’da nasıl çalıştırılıp yorumlanacağı.

Excel'de kelime saymak için basit formülleri, modern Excel işlevlerini ve yeni yapay zeka araçlarını keşfedin.

Mann-Whitney U testi, veriler t-testinin gerektirdiği normallik varsayımını karşılamadığında iki bağımsız grubu karşılaştırmak için sıralamalara dayalı parametrik olmayan bir testtir.

Temel türler, sınıflandırma, analitik ve sayısal çözüm yöntemleri ile bunların gradyan iniş, regresyon ve zaman serisi modellemesindeki gerçek dünya rolünü kapsayan diferansiyel denklemlere pratik bir giriş.

Kofaktör açılımına (Laplace açılımı) adım adım bir rehber: temel tanımlar, çözümlü örnekler, başlıca özellikler ve adjugat matris üzerinden matris tersine bağlantısı.