Nos tutoriels en science des données
Développez vos compétences en science des données grâce à nos tutoriels : visualisation avancée avec Tableau, contrôle de version avec Git, et bien plus encore.
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Comprendre la corrélation : mesurer les relations dans les données
Apprenez à identifier les relations entre variables grâce à la corrélation. Découvrez les différents coefficients de corrélation et leurs applications.
Josef Waples
19 septembre 2026
Web scraping en R : tutoriel rvest
Découvrez le web scraping en R avec rvest via un projet concret : extrayez, prétraitez et analysez des avis Trustpilot avec tidyverse et tidyquant, et bien plus encore !
Arvid Kingl
19 septembre 2026
Data frames en R
Ce tutoriel reprend des éléments du cours Introduction to R for Finance de DataCamp et vous permet de vous exercer avec les data frames.
Ryan Sheehy
19 septembre 2026
Tutoriel sur le trading algorithmique en R
Dans ce tutoriel R, vous ferez du web scraping, appellerez une API finance et utiliserez un htmlwidget pour créer un graphique de série temporelle interactif afin de tester une stratégie simple de trading algorithmique.
Ted Kwartler
19 septembre 2026
Tutoriel sur les conditionnelles et le contrôle de flux en R
Découvrez les opérateurs relationnels pour comparer des objets R et les opérateurs logiques pour combiner les valeurs booléennes TRUE et FALSE. Vous construirez aussi des instructions conditionnelles.
Aditya Sharma
19 septembre 2026
Qu'est-ce que la distance cosinus ?
Explorez la distance cosinus et la similarité cosinus. Découvrez les calculs, les applications et les comparaisons avec d'autres métriques. Apprenez à les implémenter en R et en Python avec numpy.
Vinod Chugani
19 septembre 2026
Développement par cofacteurs (développement de Laplace) : guide pratique
Un guide pas à pas du développement par cofacteurs (développement de Laplace), couvrant les définitions clés, des exemples détaillés, les propriétés essentielles et son lien avec l’inversion de matrice via la matrice adjointe.
Dario Radečić
19 septembre 2026
LDA2vec : plongements de mots et modèles de sujets
Découvrez LDA2vec, un modèle qui apprend des vecteurs de mots denses conjointement avec des mélanges latents de sujets au niveau des documents, distribués selon une loi de Dirichlet.
Lars Hulstaert
19 septembre 2026
Tutoriel sur les formules R
Découvrez la formule R et comment l’utiliser dans les fonctions de modélisation et graphiques de packages renommés comme stats et ggplot2.
Karlijn Willems
19 septembre 2026
Introduction aux text embeddings avec l’API OpenAI
Découvrez comment utiliser l’API OpenAI pour créer des embeddings de texte. Explorez leurs applications en classification de texte, recherche d’information et similarité sémantique.
Zoumana Keita
19 septembre 2026
Comment créer un histogramme avec Plotly
Apprenez à créer des histogrammes en Python avec la bibliothèque de visualisation de données Plotly.
Kurtis Pykes
19 septembre 2026
Seedream 4.5 : guide complet avec Python
Un guide pratique en Python du modèle d'image Seedream 4.5 de ByteDance : génération par lots, rendu de texte, édition multi-images et bonnes pratiques de prompting.
François Aubry
19 septembre 2026