Data Science Tutorials

Lerne, wie du mit Qwen-Image-2512 eine Gradio Poster Studio App baust, die E-Commerce-Werbeanzeigen mit cooler Typografie, klarem Layout und fotorealistischen Produktszenen erstellt.

Schau dir die neuen Funktionen von Claude Code 2.1 an, indem du ein paar gezielte Experimente mit einem bestehenden Projekt-Repository innerhalb von CLI- und Web-Workflows machst.

Lerne in diesem schrittweisen Tutorial zum Thema Analytics Engineering alles über die Einrichtung von dbt Cloud, die Studio IDE und fortgeschrittene Funktionen wie Copilot, Mesh und die Semantic Layer.

Lerne, wie du mit der OpenAI-API und der Vektordatenbank ChromaDB eine multimodale RAG-Pipeline für ein visuelles Frage-Antwort-System zu IKEA-Montageanleitungen aufbaust.

Führ LLMs lokal aus (Windows, macOS, Linux), indem du diese benutzerfreundlichen LLM-Frameworks nutzt: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan und llamafile.

Schau mal, wie frozensets Python-Sammlungen Unveränderlichkeit und Hashbarkeit geben. Lerne, wann du Frozensets statt normalen Sets nehmen solltest.

Lerne, wie du mit SQL DELETE Datensätze aus einer Tabelle löschen kannst. Lerne die wichtigsten Syntaxregeln, Sicherheitsabläufe und Optimierungstechniken für den Umgang mit großen Datensätzen.

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Lerne Python-Shebangs, um ausführbare Skripte zu erstellen, die Portabilität der Umgebung zu erhalten und bewährte Verfahren nach Industriestandard anzuwenden.

Lerne, wie du mit GPT-5.2 jede CSV-Datei in eine Excel-Arbeitsmappe und eine zitierfähige PowerPoint-Präsentation in einer Streamlit-App verwandeln kannst.

Ein praktischer Leitfaden zur Verwendung von SUMPRODUCT() für bedingte, gewichtete und matrixbasierte Berechnungen in Excel