Data Science Tutorials

Impara a eseguire richieste Git PUSH e PULL tramite GitHub Desktop e riga di comando.

Scopri come creare da zero una pipeline Agentic RAG, integrando fonti dati locali e web scraping per generare risposte contestuali alle richieste degli utenti.

Scopri come padroneggiare le sottoquery SQL per migliorare le tue query al database. Impara sottoquery correlate, non correlate e ricorsive. Scopri l'ordine di esecuzione e come combinare le sottoquery con altre funzionalità SQL.

Capisci come rimuovere elementi da una lista in Python. Familiarizza con metodi come remove(), pop() e del per la gestione delle liste.

Scopri come funziona l'algoritmo Apriori, i suoi concetti chiave e come usarlo in modo efficace per l'analisi dei dati e il decision-making.

Una guida passo passo per eseguire la regressione lineare in Excel, interpretare i risultati e visualizzare i dati per ottenere insight concreti.

Scopri le Docstring in Python. Trova diversi esempi e tipi di formato per Sphinx, Numpy e Pydoc.

Scopri le varie funzioni di ricerca in Excel e come applicarle attraverso esempi.

tqdm è una libreria Python che fornisce una barra di avanzamento veloce ed estensibile per loop e iterabili, rendendo facile visualizzare l’avanzamento del tuo codice.

Impara le basi dei 25 comandi SQL più popolari e come usarli.

Scopri come implementare DBSCAN, capire i suoi parametri chiave e quando sfruttarne i punti di forza unici nei tuoi progetti di data science.

Esegui LLM in locale (Windows, macOS, Linux) utilizzando questi framework LLM facili da usare: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan e llamafile.