Data Science Tutorials

Snowflake Cortex AI के बारे में जानें और समझें कि इसे LLMs और मशीन लर्निंग के लिए कैसे उपयोग किया जा सकता है।

जानें स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग क्या है, यह कैसे काम करती है, कब उपयोग करें, और Gemma2 मॉडलों के साथ इसे कैसे लागू करें।

MySQL, PostgreSQL और SQL Server में SQL डेटा टाइप्स में महारत हासिल करें। प्रदर्शन और डेटा अखंडता को बेहतर बनाने के लिए सही संख्यात्मक, टेक्स्ट और दिनांक फ़ॉर्मेट चुनना सीखें।

SQL में कई कॉलमों के आधार पर डेटा को समूहित करके उन्नत एग्रीगेशन्स करें। उपयोग के मामले और परफ़ॉर्मेंस टिप्स जानें।

Oracle, MySQL, और SQL Server में SQL के जरिए पंक्तियों को स्तंभों में पिवट करने की कला सीखें। व्यावहारिक तरीकों और विस्तृत उदाहरणों के साथ अपनी डेटा इंजीनियरिंग कौशल बढ़ाएँ।

नए जारी TensorFlow 2.0 में आए दस सबसे महत्वपूर्ण अपडेट्स पर जाएँ, और उनमें से कुछ को इम्प्लीमेंट करना सीखें।

जानें कि Google Colab पर Meta का TRIBE V2 मॉडल कैसे चलाएँ, नैसर्गिक उद्दीपनों से कॉर्टिकल गतिविधि की भविष्यवाणी करें, और परिणामों को इंटरएक्टिव 3D ब्रेन हीटमैप्स के रूप में विज़ुअलाइज़ करें।

जानें कि Python, मशीन लर्निंग, और FiveThirtyEight व Federal Election Commission के डेटा का उपयोग करके 2024 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव के विजेता की भविष्यवाणी कैसे करें।

जानें कि विज़न-लैंग्वेज-एक्शन (VLA) मॉडल कैसे काम करते हैं, वे VLMs से कैसे भिन्न हैं, और 2026 में OpenVLA, pi0, और SmolVLA के बीच कैसे चुनें।

जानें कि विज़न ट्रांसफॉर्मर्स (ViTs) पैच एम्बेडिंग्स और सेल्फ-अटेंशन का उपयोग करके आधुनिक इमेज क्लासिफिकेशन में CNNs को कैसे पीछे छोड़ते हैं। यह विस्तृत ट्यूटोरियल ViT आर्किटेक्चर को समझाता है, चरण-दर-चरण Python कोड देता है, और बताता है कि वास्तविक प्रोजेक्ट्स में कब ViTs चुनें।

सीखें कि Python में GPT-6 Sol API का उपयोग कैसे करें। रिपॉजिटरी टूल्स, Structured Outputs, GPT-6 Luna ट्रायेज़, steering, और pytest के साथ एक कोडबेस माइग्रेशन एजेंट बनाएं।

इस Claude Opus 5.5 API ट्यूटोरियल का पालन करें और Python में एक incident investigator बनाएँ जिसमें विज़न, प्रोग्रामैटिक टूल कॉलिंग, काउंटरफ़ैक्चुअल रीप्ले, task budgets, structured outputs और कॉस्ट ट्रैकिंग शामिल हैं।