Tutoriais de Ciência de Dados

Desenvolva suas habilidades em ciência de dados com tutoriais em nosso blog. Cobrimos tudo, desde visualizações de dados complexas no Tableau até funções de controle de versões no Git.

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Função IF ELSE em R

Aprenda em detalhes sobre a função ifelse(), incluindo a sintaxe, como verificar se um número é ímpar ou par e, por fim, um exemplo para ver se um aluno foi aprovado ou reprovado na prova.

Olivia Smith

17 de setembro de 2026

Introdução ao MongoDB e Python

Neste tutorial, você vai aprender como integrar o MongoDB aos seus aplicativos Python.

Derrick Mwiti

17 de setembro de 2026

Como enviar mensagens no Slack com Python

Siga nosso passo a passo para integrar o Slack com Python e habilite o envio automático de mensagens no Slack que geram insights!

Filip Schouwenaars

17 de setembro de 2026

Como importar dados JSON e HTML no pandas

Para ser um cientista de dados completo, você precisa lidar com muitos tipos de dados. Aprenda a ler formatos como JSON e HTML usando pandas.

Aditya Sharma

17 de setembro de 2026

Instalação do PySpark (todos os sistemas operacionais)

Este tutorial mostra como instalar o PySpark e como gerenciar as variáveis de ambiente no Windows, Linux e macOS.

Olivia Smith

17 de setembro de 2026

Uma introdução ao LMQL: a ponte entre SQL e grandes modelos de linguagem

Descubra tudo o que você precisa saber sobre LMQL, sigla para Language Models Query Language, uma linguagem de programação inovadora para LLMs.

Kurtis Pykes

17 de setembro de 2026

Busca e substituição de strings em Python: in, .find(), .index(), .count() e .replace()

Padrões práticos para encontrar, contar e substituir substrings no Python moderno.

DataCamp Team

17 de setembro de 2026

Probabilidade e estatística no pôquer com Python

Encare probabilidade e estatística em Python: entenda combinações e permutações, eventos dependentes e independentes e valor esperado.

Daniel Poston

17 de setembro de 2026

Como escolher uma API de dados do mercado de ações para workflows de desenvolvedores e agentes de IA

Compare APIs de dados do mercado de ações para backtesting, dashboards, screeners e agentes de IA, com exemplos em Python cobrindo splits, confiabilidade e fundamentos.