Tutoriais de Ciência de Dados

Aprenda maneiras comprovadas de converter Excel para CSV, manualmente, programaticamente e em massa, mantendo a precisão, a codificação e a segurança dos dados.

Entenda como as incertezas nas medições afetam os resultados calculados e aprenda fórmulas e métodos para quantificá-las em várias operações matemáticas.

Entenda como o Facebook Prophet modela tendências, sazonalidade e eventos especiais para previsões precisas e interpretáveis.

Aprenda a criar essa visualização super compacta e elegante do tamanho de uma célula no Excel, perfeita para resumir tendências e visualizar dados.

Descubra como o UMAP simplifica a visualização de dados de alta dimensão com explicações detalhadas, casos práticos e comparações com outros métodos de redução de dimensionalidade, incluindo t-SNE e PCA.

Este guia explica a intuição matemática por trás da função tanh, como ela se compara à sigmoide e à ReLU, suas vantagens e desvantagens, e como implementá-la de forma eficaz no aprendizado profundo.

Aprenda a fazer álgebra, cálculo, resolver equações e até gerar códigos usando cálculos simbólicos exatos em vez de aproximações numéricas.

Aprenda a instalar e usar o Claude para Chrome, o assistente de navegador com inteligência artificial da Anthropic. Descubra como ele automatiza o preenchimento de formulários, a limpeza de e-mails e tarefas na web, além de dicas importantes de segurança e limitações atuais.

Este guia explica as propriedades matemáticas do Softplus, suas vantagens e desvantagens, implementação no PyTorch e quando mudar do ReLU.

Este guia fala sobre conceitos, estratégias e ferramentas de testes de regressão pra te ajudar a manter a confiabilidade do software e evitar novos bugs depois de cada atualização.

Aprenda passo a passo como ativar o Copilot no Excel, usar prompts de IA para analisar, visualizar e automatizar seus dados e aplicar exemplos prontos a tarefas reais em planilhas.

Descubra como a programação linear transforma decisões complicadas em problemas matemáticos que dá pra resolver. Descubra técnicas de otimização, algoritmos de solução e implementações práticas em Python para desafios de alocação de recursos, programação e planejamento.