Data Science Tutorials

Descubre cómo UMAP simplifica la visualización de datos de alta dimensión con explicaciones detalladas, casos prácticos y comparaciones con otros métodos de reducción de dimensionalidad, incluidos t-SNE y PCA.

Esta guía explica la intuición matemática que hay detrás de la función tanh, cómo se compara con la sigmoide y la ReLU, sus ventajas y desventajas, y cómo implementarla de forma eficaz en el aprendizaje profundo.

Aprende a realizar operaciones algebraicas, cálculos, resolución de ecuaciones e incluso generación de código utilizando cálculos simbólicos exactos en lugar de aproximaciones numéricas.

Esta guía explora los conceptos, estrategias y herramientas de las pruebas de regresión para ayudarte a mantener la fiabilidad del software y evitar nuevos errores después de cada actualización.

Aprende a instalar y utilizar Claude para Chrome, el asistente para navegadores con tecnología de inteligencia artificial de Anthropic. Descubre cómo automatiza el rellenado de formularios, la limpieza del correo electrónico y las tareas web, además de consejos de seguridad clave y limitaciones actuales.

Esta guía explica las propiedades matemáticas de Softplus, sus ventajas y desventajas, su implementación en PyTorch y cuándo cambiar de ReLU.

Domina el asistente de IA de Microsoft Word, desde la configuración hasta la redacción, edición, resumen, formato y estrategias de sugerencias.

Descubre cómo crear e implementar un sistema RAG basado en FastAPI con LangChain. Aprende sobre el procesamiento asíncrono, las llamadas API eficientes y las técnicas de recuperación de documentos.

Descubre cómo la programación lineal transforma la toma de decisiones complejas en problemas matemáticos solucionables. Descubre técnicas de optimización, algoritmos de solución e implementaciones prácticas en Python para retos de asignación de recursos, programación y planificación.

Aprende cuándo y cómo utilizar la función reduce() de Python. Incluye ejemplos prácticos y mejores prácticas.

Aprende paso a paso cómo activar Copilot en Excel, utilizar las indicaciones de IA para analizar, visualizar y automatizar tus datos, y aplicar ejemplos ya preparados a tareas reales con hojas de cálculo.

Aprende a crear y publicar una aplicación de entrenamiento para gimnasios utilizando Bolt.new con planes de entrenamiento adaptables.