Tutoriales de Ciencia de Datos
Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
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Tutorial de Google Colab para científicos de datos
Una breve guía para moverte por Google Colab, programar en ciencia de datos y colaborar con otros científicos de datos.
Bala Priya C
17 de septiembre de 2026
Terraform import: incorpora tu infraestructura existente al código
Domina el import de Terraform para recursos cloud existentes con comandos CLI y bloques import y lleva la infraestructura heredada a la gestión como código (IaC).
Benito Martin
17 de septiembre de 2026
Análisis de la cesta de la compra con R
Aprende el análisis de la cesta de la compra y el algoritmo APRIORI que lo hace posible. Verás cómo ayuda a los retailers a impulsar el negocio prediciendo qué artículos se compran juntos.
Hafsa Jabeen
17 de septiembre de 2026
Análisis por cuadrantes en Tableau
Aprende a analizar datos con un gráfico de cuadrantes dinámico en Tableau.
Parul Pandey
17 de septiembre de 2026
Análisis de redes en R: medidas de centralidad
Explora qué es la centralidad, conoce los distintos tipos de medidas en análisis de redes y elige la más adecuada para una red dada.
Minoo Ashtiani
17 de septiembre de 2026
Bucles for en R
Cuando sabes cuántas veces quieres repetir una acción, un bucle for es una buena opción. Domina los bucles for con este tutorial.
Ryan Sheehy
17 de septiembre de 2026
Cómo prevenir el sobreajuste en machine learning: regularización
Aprende los fundamentos de la regularización y cómo ayuda a prevenir el sobreajuste.
Sayak Paul
17 de septiembre de 2026
Funciones de agregación en SQL
Aprende a usar funciones de agregación para resumir resultados y obtener insights útiles sobre datos en SQL.
Sayak Paul
17 de septiembre de 2026
CrewAI vs. LangGraph vs. AutoGen: cómo elegir el framework de IA multiagente adecuado
Descubre cómo CrewAI, LangGraph y AutoGen abordan la IA multiagente. Explora sus diferencias en flujos de trabajo, memoria, escalabilidad y colaboración para encontrar el que mejor se adapta a tus necesidades.
Benito Martin
17 de septiembre de 2026
¿Qué es una función en matemáticas? Una explicación intuitiva
Aprende qué son las funciones matemáticas, cómo se relacionan con las funciones de programación y cómo se utilizan en el modelado de aprendizaje automático.
Mark Pedigo
17 de septiembre de 2026
Optimización de grafos con NetworkX en Python
Este tutorial de NetworkX te mostrará cómo hacer optimización de grafos en Python resolviendo el problema del cartero chino.
Andrew Brooks
17 de septiembre de 2026
Fórmula del promedio ponderado: guía completa con aplicaciones prácticas
Aprende el concepto estadístico esencial que da el peso adecuado a distintos datos. Esta guía completa cubre desde los cálculos básicos hasta aplicaciones reales en finanzas, educación y análisis de datos, con ejemplos prácticos en Excel y Python.
Vinod Chugani
17 de septiembre de 2026