Data Science Tutorials

Khám phá cách thành thạo subquery trong SQL để nâng cao truy vấn cơ sở dữ liệu. Tìm hiểu subquery tương quan, không tương quan và đệ quy. Nắm được thứ tự thực thi và cách kết hợp subquery với các tính năng SQL khác.

Tìm hiểu cách tận dụng NotebookLM với tính năng tạo podcast cùng khả năng tổ chức, tóm tắt và trả lời câu hỏi về tài liệu của bạn.

Tìm hiểu cách đọc, ghi và định dạng tệp Excel bằng openpyxl. Khám phá các ví dụ thực tiễn để làm việc với định dạng Excel hiện đại (.xlsx) và các tính năng nâng cao.

Tìm hiểu cách phân phối nhị thức mô hình hóa nhiều kết quả nhị phân và được sử dụng trong các lĩnh vực như tài chính, chăm sóc sức khỏe và học máy.

Nắm vững những điều cơ bản về xử lý dữ liệu người dùng nhập trong Python, từ lời nhắc cơ bản đến các kỹ thuật xác thực và xử lý lỗi nâng cao. Tìm hiểu cách quản lý nhập liệu an toàn, nhiều dòng và đảm bảo chương trình của bạn bền bỉ, thân thiện với người dùng.

Khám phá Apache Kafka với hướng dẫn cho người mới bắt đầu. Học những điều cơ bản, bắt đầu nhanh, và tìm hiểu các tính năng nâng cao cùng ứng dụng thực tế của nền tảng sự kiện mạnh mẽ này-

Học từng bước kỹ thuật xử lý INDEX MATCH với nhiều tiêu chí trong Excel. Thêm cột hỗ trợ để đơn giản hóa tra cứu, hoặc áp dụng công thức mảng cho việc truy xuất dữ liệu phức tạp.

Tìm hiểu cách xây dựng và đánh giá Bộ phân loại Naive Bayes bằng gói Scikit-learn của Python.

Bài viết này đề cập cách và thời điểm sử dụng phân loại random forest với scikit-learn, tập trung vào khái niệm, quy trình và ví dụ. Chúng tôi cũng trình bày cách dùng ma trận nhầm lẫn và mức độ quan trọng của đặc trưng.

Khám phá cách để ChatGPT cho ra các đầu ra bạn muốn bằng cách cung cấp cho nó những đầu vào mà nó cần.

Khám phá hashmap là gì và cách chúng được triển khai trong Python thông qua dictionary.

Tìm hiểu ý nghĩa của RMSE trong phân tích hồi quy, cách tính và khi nào dùng để đánh giá hiệu suất mô hình. Xem ví dụ Python và R kèm diễn giải thực tế.