Lernpfad
OpenShift vs. Kubernetes: Die wichtigsten Unterschiede erklärt
In den letzten Jahren hatte ich die Gelegenheit, sowohl mit Kubernetes als auch mit OpenShift zu arbeiten, und beide haben auf meinem Weg eine besondere Rolle gespielt.
Während ich mich aufmeine CKAD-Zertifizierungvorbereitete, nutzte ichlich Kubernetes für persönliche Projekte, was mir half zu verstehen, wie die Dinge unter der Haube funktionieren. Die meisten meiner beruflichen Erfahrungen in Unternehmen habe ich dagegen mit OpenShift gemacht. Teams verlassen sich darauf, um containerisierte Anwendungen in der Produktion zu betreiben, dank der eingebauten Sicherheit, der Entwickler-Tools und der Unterstützung für Unternehmen.
In diesem Artikel möchte ich dir erzählen, was ich aus der Nutzung beider Methoden gelernt habe. Was sie ähnlich macht, wo sie sich unterscheiden und welches Modell für deine Bedürfnisse besser geeignet ist. Egal, ob du gerade erst mit Containern anfängst oder in einer Produktionsumgebung skalieren willst, dieser Vergleich sollte dir helfen, die richtige Richtung zu finden.
Überblick über Kubernetes
Kubernetes hat sichzum Standard für moderne Container-Orchestrierung entwickelt. Ursprünglich von Google entwickelt und heute von der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) gepflegt, ist sie eine der am weitesten verbreiteten Open-Source-Plattformen in der Cloud-Native-Welt.
Bevor wir uns mit dem Vergleich zu OpenShift befassen, wollen wir erst einmal aufschlüsseln, was Kubernetes ist, was es gut kann und wo es normalerweise eingesetzt wird.
Was ist Kubernetes?
Kubernetes (K8S) ist eine Open-Source-Plattform zur Automatisierung der Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen.
Es entstand aus der Erfahrung von Google mit der Verwaltung von Containern in der Produktion und basiert auf dem internen System Borg. Seitdem es Open Source ist, hat es ein riesiges Ökosystem entwickelt und eine große Unterstützung durch die Community erhalten.
Im Kern hilft dir Kubernetes, Cluster von Maschinen zu verwalten, auf denen Container laufen. Es bietet APIs und ein deklaratives Modell für die Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Container-Workloads, von der Planung und Skalierung bis hin zur Vernetzung und Service-Erkennung.
Kubernetes wurde zum Industriestandard für die Verwaltung von Microservices-basierten Anwendungen in Cloud-Umgebungen.
Mehr über Kubernetes erfährst du imKurs Einführung in Kubernetes oder unter Was ist Kubernetes? Eine Einführung mit Beispielen.
Kernkomponenten von Kubernetes. Bild von Kubernetes.io
Wesentliche Merkmale
Kubernetes bietet eine breite Palette von Funktionen, die es robust und flexibel machen:
- Container-Orchestrierung: Automatisiert die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Containern.
- Deklarative Konfiguration: Definiere den gewünschten Zustand deiner Anwendungen mithilfe von YAML- oder JSON-Dateien.
- Selbstheilung: Startet ausgefallene Container automatisch neu, ersetzt tote Knoten und plant Arbeitslasten neu, um einen kontinuierlichen Betrieb zu gewährleisten.
- Dienstsuche und Lastausgleich: Leitet den Datenverkehr mithilfe von DNS und Lastausgleich an die richtigen Pods weiter.
- Horizontale Skalierung: Skaliere Anwendungen basierend auf der CPU-Auslastung oder benutzerdefinierten Metriken hoch oder runter.
- Rolling Updates und Rollbacks: Stelle neue Versionen deiner App mit minimaler Ausfallzeit bereit und nimm sie bei Bedarf zurück.
- Geheimnis- und Konfigurationsmanagement: Verwalte sensible Daten wie API-Schlüssel und Umgebungsvariablen auf sichere Weise.
Diese Funktionen bilden die Grundlage für den Betrieb hochverfügbarer, skalierbarer und widerstandsfähiger Anwendungen in verschiedenen Umgebungen, von lokalen Entwicklungsclustern bis hin zu einer produktionsfähigen Infrastruktur.
Wenn du praktische Erfahrungen mit Kubernetes sammeln willst, empfehle ich dirdas Kubernetes Tutorial: A Beginner Guide to Deploying Applications.
Anwendungsfälle
Kubernetes ist für viele moderne Anwendungen gut geeignet. Einige der häufigsten Anwendungsfälle sind:
- Microservice-Architekturen: Ideal, um lose gekoppelte Dienste unabhängig zu verwalten und zu skalieren.
- Cloud-native Anwendungen: Entwickelt, um die Vorteile der Cloud-Elastizität und der verteilten Infrastruktur voll auszuschöpfen.
- Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Konfigurationen: Betreibe deine Anwendungen über mehrere Cloud-Anbieter oder On-Premise-Rechenzentren hinweg mit demselben Toolset.
- DevOps und CI/CD-Pipelines: Kubernetes ermöglicht Automatisierung und Flexibilität bei der Erstellung, dem Testen und der kontinuierlichen Bereitstellung von Anwendungen.
- Plattformen für maschinelles Lernen und Data Science: Mit Tools wie Kubeflow und MLflowunterstützt Kubernetesauch verteiltes Modelltraining, reproduzierbare Workflows und die Bereitstellung von Modellen.
Willst du mehr erfahren? Unterk findest du eine detaillierte Beschreibung der Kubernetes-Architektur.
Überblick über OpenShift
Wenn Kubernetes dir die Roh-Engine für die Container-Orchestrierung liefert, ist OpenShift eher ein voll ausgestattetes Fahrzeug, das um diese Engine herum gebaut wird.
OpenShift ist die Kubernetes-Distribution von Red Hat, die zwar direkt auf Kubernetes aufbaut, aber eine ganze Reihe von Funktionen hinzufügt, die darauf abzielen, die Arbeit der Entwickler und des Betriebs zu vereinfachen, zu sichern und zu optimieren.
OpenShift fühlt sich weniger an, als wenn du alles von Grund auf neu einrichten müsstest, anders als bei Kubernetes.
Was ist OpenShift?
OpenShift ist im Wesentlichen Kubernetes mit zusätzlichen Tools, Sicherheitsebenen und einer besseren Nutzererfahrung. Es wird von Red Hat gewartet und kommerziell unterstützt. Es wurde für Teams entwickelt, die Kubernetes in der Produktion nutzen wollen, ohne alles selbst zusammensetzen zu müssen.
Du bekommst zwar immer noch alle Kernkomponenten von Kubernetes (wie den API-Server, den Scheduler und die Kubelets), aber OpenShift fügt zusätzliche Funktionen hinzu, darunter eine integrierte Container-Registry, eine webbasierte Verwaltungskonsole, Entwicklerwerkzeuge und strengere Sicherheitsvorgaben.
Es gibt verschiedene Bereitstellungsmodelle, die von vollständig verwalteten Cloud-Diensten bis zu selbst gehosteten Plattformen in deinem Rechenzentrum reichen.
Wichtige Komponenten und Merkmale
Hier sind einige der herausragenden Funktionen und Tools, die OpenShift zu mehr als nur Kubernetes machen:
- Integrierte CI/CD: OpenShift bietet native Unterstützung für Tekton-Pipelines und GitOps-Workflows.
- Web-Konsole: Eine saubere, benutzerfreundliche Web-UI für Entwickler und Cluster-Administratoren. Es macht die Verwaltung von Einsätzen, die Überwachung von Ressourcen und die Anzeige von Protokollen viel einfacher.
- Sicherheitserweiterungen: Dinge wie Security Context Constraints (SCCs), Image Scanning und integriertes RBAC sind strenger und standardisierter als Vanilla Kubernetes.
- Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS): Ein speziell entwickeltes Betriebssystem, das auf OpenShift-Knoten läuft und für Container-Workloads optimiert ist.
- OperatorHub: Ein kuratierter Marktplatz für die Installation und Verwaltung von Kubernetes Operators, die Aufgaben im Lebenszyklus von Anwendungen automatisieren.
Diese Ergänzungen machen OpenShift besonders attraktiv für größere Teams oder Organisationen, die mehr als nur eine einfache Kubernetes-Plattform benötigen.
OpenShift-Varianten
Je nachdem, wie du OpenShift einsetzen und verwalten willst, gibt es verschiedene Varianten:
- OpenShift Container Platform: Die selbstverwaltete Version, die du in deiner Infrastruktur betreiben kannst und die in On-Premise- und Hybrid-Konfigurationen beliebt ist.
- OpenShift Online: Ein vollständig gehosteter und verwalteter OpenShift-Service, der von Red Hat betrieben wird und ideal für den Einstieg ist, ohne selbst etwas einrichten zu müssen.
- OpenShift Dedicated: Ein verwaltetes OpenShift-Angebot, das bei öffentlichen Cloud-Anbietern wie AWS und Google Cloud gehostet, aber von Red Hat in deinem Namen verwaltet wird.
Jede davon erfüllt unterschiedliche Anforderungen, von Startups, die schnell einsatzbereit sein wollen, bis hin zu Unternehmen mit strengen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
Architektur-Vergleich
OpenShift und Kubernetes haben zwar eine gemeinsame Grundlage, aber ihre Architekturansätze unterscheiden sich, sobald du über die Grundlagen hinausgehst.
Kubernetes bietet ein modulares Build-it-yourself-Modell, während OpenShift ein integrierteres, unabhängiges Modell darstellt. Um herauszufinden, welche Plattform für dein Team oder deine Organisation am besten geeignet ist, musst du wissen, wie sich die beiden Plattformen im Detail unterscheiden.
Basisplattform
Im Kern laufen beide Plattformen mit Kubernetes. OpenShift baut direkt auf Kubernetes auf und hält sich an dessen vorgelagerte APIs und Komponenten. Ein Standard-OpenShift-Cluster enthält alle wesentlichen Kubernetes-Elemente, wie den API-Server, etcd, den Scheduler und Kubelets. Das bedeutet, dass sie vollständig mit Kubernetes-Workloads und -Tools kompatibel ist.
Was OpenShift auszeichnet, ist das Ökosystem, das Red Hat um diese Grundlage herum aufbaut. Es führt Funktionen wie Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHOCS) als Knotenbetriebssystem, eine integrierte Container-Registry und zusätzliche, eng mit Kubernetes verbundene Plattformdienste ein.
Diese Integrationen verringern den Arbeitsaufwand, den Teams für den Aufbau und die Sicherung einer produktionsfähigen Umgebung benötigen.
Überblick über die Architektur der OpenShift Container-Plattform. Bild aus der Red Hat Dokumentation.
Installation und Einrichtung
Einer der wichtigsten architektonischen Unterschiede ist die Art der Installation für jede Plattform.
- Kubernetes bietet Flexibilität bei der Bereitstellung. Du kannst einen lokalen Cluster mit Tools wie minikube, Cloud-verwalteten Diensten wie GKE oder EKS oder manuell mit Tools wie kubeadm installieren. Das gibt dir zwar die volle Kontrolle, aber es bedeutet auch, dass du für alles verantwortlich bist, einschließlich der Einrichtung von Netzwerken, der Konfiguration von Speicherplatz und der Installation von Tools wie Monitoring und Logging.
- OpenShift hingegen bietet einen stärker geführten und automatisierten Installationsprozess. OpenShift bietet verschiedene Installationsmethoden, um unterschiedliche Infrastrukturumgebungen und Benutzerpräferenzen zu berücksichtigen.
- Eine davon ist die Installer-Provisioned Infrastructure, die die Erstellung von Clustern auf unterstützten Plattformen automatisiert.
- Die andere ist die User-Provisioned Infrastructure, die den Infrastrukturteams mehr Kontrolle bietet.
- Wie du OpenShift installierst, kannst du in der offiziellen Benutzerdokumentationnachlesen.
Einsatz- und Verwaltungstools
Kubernetes und OpenShift bieten beide Kommandozeilen-Tools für die Interaktion mit dem Cluster, aber sie unterscheiden sich in Umfang und Benutzerfreundlichkeit:
- Kubernetes setzt auf
kubectl
, ein leistungsstarkes CLI-Tool, das direkt mit der Kubernetes-API interagiert. Es ist flexibel und weit verbreitet, setzt aber ein gewisses Maß an Vertrautheit mit YAML und der zugrunde liegenden Architektur voraus. - OpenShift enthält
oc
, eine CLI, diekubectl
erweitert und zusätzliche Funktionen bietet. Sie unterstützt dieselben grundlegenden Befehle und bietet zusätzlich Funktionen wie projektbasierten Zugriff, Bildstrommanagement und vereinfachte Anmeldeabläufe.
OpenShift enthält außerdem eine vollständige Webkonsole, die es einfacher macht, Anwendungen zu verwalten, Workloads zu überwachen und den Zugriff zu kontrollieren, ohne dass du YAML von Hand schreiben musst.
Kubernetes bietet auch ein Dashboard, aber es einzurichten und zu sichern, erfordert mehr Arbeit.
Beide Plattformen unterstützen Helm fürnaging-Anwendungspakete. OpenShift ist auch eng mit Operators integriert, die über den integrierten OperatorHub verfügbar sind.
Sicherheit und Governance
Sicherheit ist oft ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zwischen Kubernetes und OpenShift, insbesondere für Teams, die in regulierten Umgebungen oder Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen arbeiten.
Wenn du weißt, wie beide Plattformen Sicherheit, Zugangskontrolle und Compliance handhaben, kannst du entscheiden, welche für das Risikoprofil und die Governance-Anforderungen deines Unternehmens besser geeignet ist.
Standard-Sicherheitsrichtlinien
Während Kubernetes ein flexibles Sicherheitsframework bietet, baut OpenShift mit einem strengeren, standardmäßig sicheren Ansatz darauf auf.
- Kubernetes bietet viel Flexibilität, wenn es um die Sicherheit geht, aber es erfordert meist, dass du alles von Grund auf neu entwickelst. Kubernetes erzwingt von Haus aus keine strengen Sicherheitsrichtlinien für die Laufzeit. Es bietet Funktionen wie PodSecurity Admission (PSA) und Security Contexts, die explizit konfiguriert und verwaltet werden müssen.
- OpenShift ist in Bezug auf die Sicherheit proaktiver. Bei der Auslieferung sind die Security Context Constraints (SCCs) standardmäßig aktiviert. Diese legen fest, was ein Pod tun kann und was nicht, z. B. ob er als Root laufen oder das Netzwerk des Hosts nutzen kann. Durch die Durchsetzung dieser Einschränkungen trägt OpenShift dazu bei, das Risiko von Fehlkonfigurationen und Privilegieneskalation zu verringern, was besonders in mandantenfähigen Clustern wichtig ist.
In der Praxis können Workloads, die unter Kubernetes gut laufen, unter OpenShift scheitern, bis sie die strengeren Sicherheitsstandards erfüllen. Das mag zunächst wie ein Hindernis erscheinen, aber es zwingt die Teams dazu, schon früh im Entwicklungszyklus die besten Praktiken anzuwenden.
Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
Sowohl Kubernetes als auch OpenShift unterstützen RBAC, damit du kontrollieren kannst, wer innerhalb des Clusters Zugriff auf was hat.
- Kubernetes bietet ein hochgradig konfigurierbares RBAC-System, mit dem du Rollen definieren und sie Benutzern oder Dienstkonten zuweisen kannst. Es liegt jedoch am Cluster-Administrator, die Rollen richtig einzurichten, und es gibt keine erzwungene Struktur dafür, wie der Zugriff verteilt werden sollte.
- OpenShift baut auf dem RBAC-Modell von Kubernetes auf, enthält aber vordefinierte Rollen und ein projektbasiertes Zugriffsmodell, das eine einheitliche Zugriffsverwaltung erleichtert. Jedes OpenShift-Projekt (entspricht in etwa einem Kubernetes-Namensraum) verfügt über eigene Berechtigungen, die den Teams helfen, Workloads zu isolieren und den Zugriff intuitiver zu verwalten.
OpenShift ist daher besser für Teams geeignet, die eine Zugangskontrolle durchsetzen wollen, ohne bei Null anfangen zu müssen.
Eingebaute Compliance und Überwachung
- In Kubernetes sind Monitoring und Compliance in der Regel Add-Ons. Du kannst Tools wie Prometheus, Grafana, Falco oder Audit-Logging-Systeme installieren. Diese müssen jedoch manuell konfiguriert und gewartet werden. Das gibt dir Flexibilität, erhöht aber den betrieblichen Aufwand.
- OpenShift enthält einen integrierten Monitoring-Stack (Prometheus, Alertmanager und Grafana), zentrales Logging und Tools wie den Compliance Operator. Diese sind in die Plattform integriert und werden sofort unterstützt, sodass die Teams sehen können, was läuft und ob es mit den Sicherheitsrichtlinien übereinstimmt.
Für Teams in regulierten Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und der Regierung kann dies viel Zeit und Mühe sparen und das Risiko verringern, etwas Entscheidendes zu übersehen.
Entwickler und Benutzererfahrung
Ein wesentlicher Teil der Entscheidung zwischen Kubernetes und OpenShift hängt davon ab, wie sie sich anfühlen.
Während Kubernetes leistungsstarke Bausteine liefert, fügt OpenShift eine verfeinerte Schicht hinzu, die Arbeitsabläufe vereinfacht und die Produktivität steigert.
In diesem Abschnitt wird der Prozess der Entwicklung, des Einsatzes und der Verwaltung von Anwendungen auf jeder Plattform untersucht.
Schnittstelle und Benutzerfreundlichkeit
- Kubernetes ist hauptsächlich kommandozeilengesteuert, mit
kubectl
als primäre Schnittstelle. Es bietet auch ein webbasiertes Dashboard, das relativ einfach ist und oft aus Sicherheitsgründen standardmäßig deaktiviert ist. Die meisten Nutzer interagieren mit Kubernetes über Konfigurationsdateien und CLI-Befehle. Das gibt dir viel Kontrolle, ist aber auch mit einer steilen Lernkurve verbunden, besonders für Neulinge. - OpenShift enthält dagegen eine voll funktionsfähige Webkonsole, die sowohl für Entwickler als auch für Cluster-Administratoren entwickelt wurde. Du kannst Projekte erstellen und verwalten, Anwendungen aus Git-Repositories oder Container-Images bereitstellen, Logs und Metriken einsehen und sogar Builds auslösen, ohne die Kommandozeile zu berühren. Die Benutzeroberfläche ist gut integriert und benutzerfreundlich und senkt die Einstiegshürde für Teams, die keine tiefgreifenden Kubernetes-Kenntnisse haben.
Ich arbeite gerne mit der OpenShift UI, denn damit kannst du deine Anwendungen einfach und schnell verwalten. Vor allem das Debugging wurde durch die Verwendung der Benutzeroberfläche erheblich beschleunigt, statt sich ausschließlich auf CLI-Befehle zu verlassen.
Ich empfehle die Lektüre von What's New in the OpenShift 4.4 Web Console Developer Experience, ummehr über die Funktionen und das Design der OpenShift Web Console zu erfahren.
OpenShift unterstützt auch sein eigenes CLI-Tool (oc
), das kubectl
erweitert und zusätzliche Befehle bietet, die auf die Funktionen von OpenShift zugeschnitten sind. Dies bietet erfahreneren Nutzern das gleiche Maß an Kontrolle, das sie von Kubernetes erwarten würden.
Integration von DevOps-Werkzeugen
- Kubernetes lässt sich mit DevOps-Toolswie Jenkins, Argo CD, Tekton und Flux integrieren. Aber diese einzurichten ist meist mit zusätzlichem Aufwand verbunden. Du musst sie manuell installieren und konfigurieren, Anmeldedaten verwalten und deine eigenen CI/CD-Pipelines erstellen.
- OpenShift vereinfacht dies durch die Integration von OpenShift Pipelines (basierend auf Tekton) und OpenShift GitOps (basierend auf Argo CD) als native Komponenten. Diese sind eng in die Plattform integriert, sodass du direkt von der Benutzeroberfläche oder der Befehlszeile aus bauen, testen und verteilen kannst, ohne auf externe Plugins angewiesen zu sein. OpenShift unterstützt auch Build-Konfigurationen, Image-Streams und automatische Bereitstellungen, die durch Git oder Image-Änderungen ausgelöst werden. Diese Funktionen ermöglichen eine einfachere kontinuierliche Bereitstellung.
Ökosystem und Erweiterbarkeit
- Kubernetes hat ein riesiges Ökosystem. Hier findest du Tausende von Open-Source-Tools, Helm-Diagramme und von der Community unterstützte Add-ons für alles, von der Überwachung und Nachverfolgung bis hin zu Service-Meshes und KI-Workloads. Sie ist flexibel und erweiterbar, aber diese Flexibilität bedeutet, dass du mehr Entscheidungen treffen und mehr Komponenten selbst pflegen musst.
- OpenShift unterstützt auch Helm, CRDs und Kubernetes-native Erweiterungen, kuratiert sein Ökosystem aber über OperatorHub. OperatorHubbietet einen zentralen, von Red Hat unterstützten Katalog, der die Suche und den Einsatz von produktionsfähigen Komponenten erleichtert.
Kurz gesagt: Kubernetes gibt dir die Bausteine, um deine Plattform zusammenzustellen. OpenShift bietet dir mehr, denn die Tools sind bereits integriert und werden unterstützt, was Zeit spart und die Komplexität reduziert.
Unterstützung und Ökosystem
Der langfristige Erfolg einer Plattform hängt oft nicht nur von den Funktionen ab, sondern auch von ihrem Ökosystem und der Art der Unterstützung, die sie bietet. Das ist besonders wichtig, wenn du in einem großen Unternehmen arbeitest, denn du brauchst umfassenden Support für deine Produktionsumgebung.
Sowohl Kubernetes als auch OpenShift haben florierende Communities und werden von den Anbietern unterstützt, aber sie verfolgen sehr unterschiedliche Ansätze in Bezug auf Governance, Anbieterverantwortung und Unternehmensbereitschaft.
Unterstützung durch Gemeinschaft und Anbieter
- Kubernetes wird von der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) verwaltet und von einer großen, globalen Gemeinschaft von Mitwirkenden gepflegt. Sie profitiert von der breiten Beteiligung der großen Cloud-Anbieter, Technologieunternehmen und unabhängigen Entwickler. Dieses dezentrale Modell ermöglicht es Kubernetes, sich schnell weiterzuentwickeln und herstellerneutral zu bleiben, aber es bedeutet auch, dass es keinen einzigen Punkt gibt, der die kommerzielle Verantwortung trägt. Die Unterstützung hängt von deinem Anbieter, Managed Service Provider oder deinem internen DevOps-Team ab.
- OpenShift hingegen wird von Red Hat entwickelt und unterstützt. Es basiert zwar auf Kubernetes, bietet aber kommerziellen Support, einschließlich Service Level Agreements (SLAs), zertifizierte Integrationen und fachkundige Anleitung. Red Hat ist der ideale Partner, wenn dein Team einen verlässlichen Support, regelmäßige Updates und Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau benötigt.
Dieser Unterschied kann für Teams entscheidend sein, die in der Produktion oder in regulierten Umgebungen arbeiten, in denen die Verantwortlichkeit des Anbieters und die langfristige Unterstützung nicht verhandelbar sind.
Unterstützung von Cloud-Anbietern
Beide Plattformen werden von den großen Cloud-Anbietern gut unterstützt, dienen aber unterschiedlichen Zwecken.
Kubernetes ist die Grundlage für alle primär verwalteten Kubernetes-Dienste:
- GKE (Google Kubernetes Engine)
- EKS (Elastic Kubernetes Service auf AWS)
- AKS (Azure Kubernetes Service)
Diese Dienste abstrahieren einen Großteil der operativen Last und sind ideal für Teams, die nah am Upstream-Kubernetes bleiben wollen.
OpenShift ist auch als Managed Service verfügbar:
- Red Hat OpenShift Service auf AWS (ROSA)
- Microsoft Azure Red Hat OpenShift (ARO)
- OpenShift auf der IBM Cloud
Red Hat bietet auch OpenShift Dedicated an, eine vollständig verwaltete OpenShift-Umgebung, die in der Public Cloud gehostet, aber von Red Hat betrieben wird.
Bereitschaft der Unternehmen
- Kubernetes kann in Unternehmensumgebungen effektiv genutzt werden, erfordert aber oft die Integration von Drittanbieter-Tools für Überwachung, Sicherheit, Compliance und Automatisierung. Die Teams müssen diese Integrationen erstellen, konfigurieren und pflegen - eine Aufgabe, die größere Unternehmen mit erfahrenen DevOps-Teams vielleicht besser bewältigen können.
- OpenShift wurde mit Blick auf Unternehmen entwickelt. Sie umfasst integrierte Überwachungs- und Protokollierungsfunktionen, erweiterte Sicherheitsrichtlinien, zentrale Authentifizierung (über LDAP, OAuth und SSO) und eine Reihe von Tools, die für den Produktionseinsatz validiert sind. Außerdem bekommst du zertifizierte Betreiber, langfristige Support-Releases und einen klaren Upgrade-Pfad, der durch die Enterprise SLAs von Red Hat abgesichert ist.
OpenShift ist besser für Unternehmen geeignet, die eine stabile, unterstützte Plattform benötigen.
Kosten und Lizenzierung
Bei der Bewertung von Kubernetes und OpenShift geht es nicht nur um die Kosten für die Softwarelizenzen. Es geht um die Gesamtverantwortung, einschließlich Infrastruktur, Werkzeuge, Support und internes Fachwissen.
Beide Plattformen haben sehr unterschiedliche Modelle, und wenn du diese kennst, kannst du realistisch für die kurz- und langfristige Einführung planen.
Kubernetes Kostenüberlegungen
Einer der wichtigsten Vorteile von Kubernetes ist, dass es Open-Source und kostenlos ist. Du kannst es herunterladen, überall ausführen und nutzen, ohne für eine Lizenz zu bezahlen. Das macht es attraktiv für Start-ups, Hobbyprojekte oder Teams, die die volle Kontrolle haben wollen, ohne sich an einen Anbieter zu binden.
Aber "kostenlos" bedeutet nicht, dass es keine Kosten gibt. Der Betrieb von Kubernetes in der Produktion beinhaltet normalerweise:
- Infrastrukturkosten: Ob vor Ort oder in der Cloud, du musst Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen verwalten.
- Betriebliche Gemeinkosten: Die Einrichtung von Monitoring, Logging, RBAC, CI/CD-Pipelines und Sicherheit erfordert Zeit und Fachwissen.
- Supportkosten: Wenn etwas kaputt geht, gibt es keinen offiziellen Support, es sei denn, du nutzt einen verwalteten Kubernetes-Dienst oder bezahlst einen Drittanbieter.
Obwohl für Kubernetes keine Lizenzgebühren anfallen, können die Personal- und Toolingkosten erheblich sein, vor allem wenn dein Cluster skaliert.
OpenShift Preismodell
OpenShift verfolgt einen eher traditionellen, abonnementbasierten Ansatz. Du bezahlst für eine Red Hat-Lizenz, mit der du Zugang zu:
- Die OpenShift Container Platform oder von der Cloud verwaltete Dienste (wie ROSA oder ARO).
- Integrierte CI/CD-, Observability- und Sicherheits-Tools.
- Zugang zum Kundensupport und zum zertifizierten Ökosystem von Red Hat.
- Regelmäßige Updates, Patches und Long-Term-Support-Versionen (LTS).
Der Preis hängt von Faktoren wie der Anzahl der Knoten, der CPU-Kerne und dem Bereitstellungsmodell (selbstverwaltet oder verwaltet) ab. Dennoch ist es für Unternehmen gedacht, die eine fertige, produktionsreife Lösung mit offiziellem Support benötigen.
Der Kompromiss ist einfach: Mit OpenShift zahlst du im Voraus mehr, aber du bekommst eine integrierte Erfahrung und weniger Betriebsaufwand. Mit Kubernetes sparst du bei der Lizenzierung, investierst aber mehr Zeit und Ressourcen, um den Stack selbst zu bauen und zu warten.
Wann man was wählen sollte
Jetzt, wo wir die Funktionen, Architekturen und Kompromisse aufgeschlüsselt haben, stellt sich die große Frage: Welche Plattform solltest du wann nutzen?
Die Antwort hängt von deinen Zielen, deiner Teamerfahrung und deinen betrieblichen Anforderungen ab.
Szenarien, die sich am besten für Kubernetes eignen
Kubernetes glänzt in Konstellationen, in denen Flexibilität, Anpassbarkeit und offene Werkzeuge oberste Priorität haben.
Es passt gut, wenn:
- Du hast ein erfahrenes DevOps-Team und willst die vollständige Kontrolle über deinen Stack
- Du entwickelst Cloud-native Anwendungen mit einer Do It Yourself (DIY)-Mentalität
- Du kannst deine Unterstützung verwalten
- Du willst niedrigere Kosten haben
- Du willst die Bindung an einen bestimmten Anbieter vermeiden
- Du arbeitest an Nebenprojekten, internen Werkzeugen oder Produkten im Anfangsstadium
Kurz gesagt: Wenn dein Team Wert auf Autonomie legt, Zeit für die Wartung der Plattform hat und es vorzieht, jedes Teil des Puzzles selbst auszuwählen und zu konfigurieren, gibt dir Kubernetes diese Möglichkeit.
Szenarien, die sich am besten für OpenShift eignen
OpenShift wurde speziell für Organisationen entwickelt, die eine sichere, unterstützte und unternehmenstaugliche Plattform benötigen.
Es macht am meisten Sinn, wenn:
- Du arbeitest in einer regulierten Branche (z. B. Finanzwesen, Gesundheitswesen, Behörden) mit strengen Compliance-Anforderungen
- Dein Team möchte eine sofort einsatzbereite Lösung mit integriertem CI/CD, Monitoring und RBAC
- Du brauchst offiziellen Support und langfristige Stabilität von einem Anbieter wie Red Hat
- Deine Entwickler würden von einer benutzerfreundlichen Oberfläche und Self-Service-Workflows profitieren
- Du willst den operativen Aufwand reduzieren und die Lieferkette beschleunigen
Wichtige Entscheidungsfaktoren
Hier sind ein paar abschließende Überlegungen, die dir bei deiner Wahl helfen sollen:
- Budget: Kubernetes hat keine Lizenzkosten, verursacht aber höhere interne Betriebskosten. OpenShift erfordert ein Abonnement, bietet aber mehr integrierte Dienste.
- Teamerfahrung: Kubernetes erfordert mehr praktische Erfahrung in DevOps. OpenShift hilft, einen Großteil dieser Komplexität zu abstrahieren.
- Zeit bis zur Produktion: Mit OpenShift sind Teams oft schneller produktionsbereit.
- Sicherheit und Compliance: Die Standardeinstellungen von OpenShift sind strenger und besser für Unternehmen oder regulierte Umgebungen geeignet.
Fazit
Kubernetes und OpenShift sind keine Konkurrenten, sondern Teil desselben Ökosystems, die jeweils unterschiedliche Bedürfnisse und Nutzerprofile bedienen. Kubernetes bietet dir unübertroffene Flexibilität und Kontrolle. OpenShift baut auf dieser Grundlage auf und bietet eine besser integrierte, sichere und unternehmensfreundliche Erfahrung.
Bei meiner Arbeit habe ich gesehen, dass Kubernetes eine großartige Lernumgebung und ein leistungsfähiges Werkzeug für benutzerdefinierte, Cloud-native Workflows sein kann, vor allem wenn du der Open-Source-Community nahe bleiben willst. In Unternehmen, in denen Teams Compliance, Support und konsistente Workflows über mehrere Teams hinweg benötigen, ist OpenShift jedoch die praktischere Wahl.
Die Wahl der richtigen Plattform hängt von mehr als nur den technischen Eigenschaften ab. Es geht um die Erfahrung deines Teams, deine Geschäftsziele und darum, wie viel Zeit du bereit bist, in den Aufbau und nicht in die Übernahme zu investieren.
Beide Plattformen werden bleiben, und egal, für welche du dich entscheidest, du baust auf einer soliden, zukunftssicheren Grundlage auf!
- Wenn du mehr über die CKAD-Zertifizierung erfahren möchtest und wie du sie erlangen kannst, empfehle ich dirden Artikel Kubernetes Certification Guide zu lesen: Prüfungen, Tipps und Lernressourcen.
- Wenn du dich auf ein Kubernetes-Vorstellungsgespräch vorbereiten möchtest, empfehle ich dir, die Top 44 Kubernetes-Interview-Fragen und -Antworten im Jahr 2025 zu lesen.
Docker und Kubernetes beherrschen
FAQs
Was ist der Hauptunterschied zwischen OpenShift und Kubernetes?
Kubernetes ist eine Open-Source-Plattform zur Container-Orchestrierung, während OpenShift eine Kubernetes-Distribution ist, die zusätzliche Unternehmensfunktionen und Red Hat-Unterstützung bietet.
Setzt OpenShift auf Kubernetes auf?
Ja, OpenShift baut auf Kubernetes auf und erweitert es um Entwickler-Tools, Sicherheitsverbesserungen und integrierte Pipelines für kontinuierliche Integration/kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD).
Muss ich Kubernetes kennen, bevor ich OpenShift nutze?
Grundlegende Kubernetes-Kenntnisse sind hilfreich, aber OpenShift abstrahiert einen Teil der Komplexität mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und Automatisierung.
Kann ich von Kubernetes zu OpenShift migrieren?
Ja, da OpenShift auf Kubernetes basiert, ist eine Migration mit einigen Anpassungen an die Richtlinien und Tools von OpenShift möglich.
Wie unterscheidet sich die Sicherheit zwischen OpenShift und Kubernetes?
OpenShift erzwingt standardmäßig eine strengere Sicherheit mit Security Context Constraints (SCCs), integrierter Überwachung und Compliance-Tools.
Ich bin ein Cloud-Ingenieur mit fundierten Kenntnissen in den Bereichen Elektrotechnik, maschinelles Lernen und Programmierung. Meine Karriere begann im Bereich Computer Vision mit dem Schwerpunkt Bildklassifizierung, bevor ich zu MLOps und DataOps wechselte. Ich bin spezialisiert auf den Aufbau von MLOps-Plattformen, die Unterstützung von Data Scientists und die Bereitstellung von Kubernetes-basierten Lösungen zur Optimierung von Machine Learning-Workflows.
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