Im Rampenlicht
Anthropic vs. OpenAI: Die beiden KI-Giganten im Vergleich
Wir vergleichen Anthropic und OpenAI hinsichtlich Modellfähigkeiten, Sicherheitsphilosophie, Entwicklertools, Preisgestaltung und Unternehmenseinsatz, um Ihnen bei der Wahl der richtigen KI-Plattform zu helfen.
Khalid Abdelaty
23. März 2026
Training für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business
Im Trend
12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
Abid Ali Awan
10. September 2024
12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
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Abid Ali Awan
10. September 2024
Alle Beiträge
GPT-5.1: Zwei Modelle, automatische Weiterleitung, adaptives Denken und mehr
Das neueste Update von OpenAI legt den Fokus auf die Benutzererfahrung mit intelligentem Modell-Routing und mehr Kontrolle über Tonfall und Stil.
Josef Waples
Matt Crabtree
13. November 2025
DuckDB vs SQLite: Ein kompletter Datenbankvergleich
Lerne die wichtigsten Unterschiede zwischen DuckDB und SQLite kennen und finde heraus, wie sie im Vergleich zueinander abschneiden.
Austin Chia
7. November 2025
KI-Winter: Die Zyklen der KI-Entwicklung verstehen
Lerne die historischen Muster der KI-Winter kennen, finde heraus, welche wirtschaftlichen und institutionellen Auswirkungen diese Phasen haben, und verstehe die Strategien für nachhaltige KI-Forschung.
Vinod Chugani
3. November 2025
Die 11 besten KI-Browser für eine smartere und schnellere Webnutzung
Entdecke die besten KI-gestützten Browser, die dir bei deiner Recherche helfen, deine Produktivität steigern und deine Arbeit im Internet automatisieren.
Adejumo Ridwan Suleiman
27. Oktober 2025
Copilot in Excel: Eine umfassende Bewertung mit echten Beispielen
Lerne, wie du Copilot in Excel nutzen kannst, um Daten zu analysieren, Formeln zu automatisieren und Erkenntnisse mithilfe natürlicher Sprache zu gewinnen – alles direkt in deiner Tabellenkalkulation.
Josef Waples
13. Oktober 2025
Excel-Agent-Modus: Testen von Microsofts neuem KI-Workflow
Schau dir an, wie der Agent-Modus einfache Eingabeaufforderungen in mehrstufige Excel-Prozesse verwandelt, von der Bereinigung von Tabellen bis zur Erstellung vollständiger Berichte. Schau dir die Genauigkeit mit echten Datentests und Benchmark-Ergebnissen an. Mach dich mit der Atmosphäre vertraut, arbeite mit KI zusammen und verbessere die Ergebnisse.
Josef Waples
3. Oktober 2025
SLMs vs LLMs: Ein kompletter Leitfaden zu kleinen und großen Sprachmodellen
Eine gründliche Untersuchung der Architektur, Effizienz und Einsatzstrategien für kleine Sprachmodelle im Vergleich zu großen Sprachmodellen.
Tim Lu
1. Oktober 2025
Was ist ein Repository und warum ist es in der Softwareentwicklung wichtig?
Lerne, was ein Repository ist und wie es in der Softwareentwicklung funktioniert. Lerne die wichtigsten Funktionen, Arten, Vorteile und Beispiele kennen und hol dir praktische Tipps zur Nutzung von Tools wie GitHub und Bitbucket.
Laiba Siddiqui
30. September 2025
Claude Sonett 4.5: Tests, Funktionen, Zugriff, Benchmarks und mehr
Lerne Claude Sonnet 4.5 kennen, das „beste Codierungsmodell der Welt”. Entdecke neue Funktionen, Anwendungsfälle, Benchmarks und Testergebnisse und schau dir das Claude Agents SDK und Claude Imagine an.
Matt Crabtree
30. September 2025
Was ist ein Modellzusammenbruch? Ursachen, Beispiele und Lösungen
Lerne den Modellzusammenbruch kennen, seine Ursachen, seine kurz- und langfristigen Auswirkungen auf generative KI und die besten Vorgehensweisen zur Vorbeugung.
Iheb Gafsi
25. September 2025
Chunking-Strategien für KI- und RAG-Anwendungen
Finde heraus, wie strategisches Dokument-Chunking die Leistung von RAG-Systemen verändert, und lerne, die effektivsten Segmentierungstechniken für deine KI-Anwendungen einzusetzen.
Benito Martin
25. September 2025
Die 10 besten Methoden, um die Kosten für LLM zu senken
Lerne, wie du die Kosten für die Inferenz großer Sprachmodelle senken kannst, indem du praktische Techniken anwendest – von der Modelloptimierung und Hardwareauswahl bis hin zum Prompt- und Context-Engineering – und dabei die Vor- und Nachteile der einzelnen Ansätze verstehst.
Bhavishya Pandit
25. September 2025