Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Als Data Scientist profitierst du enorm von Konzepten aus der Softwareentwicklung: So kannst du deinen Code leichter wiederverwenden und mit anderen teilen. In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Ideen rund um Modularität, Dokumentation und automatisiertes Testen kennen und siehst, wie sie dir helfen, Data-Science-Probleme schneller und so zu lösen, dass sich dein zukünftiges Ich freut. Am Ende setzt du das Gelernte ein und schreibst dein eigenes Python-Paket für Textanalysen.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Softwareentwicklung & Data Science
Warum solltest du dich als Data Scientist für Konzepte der Softwareentwicklung interessieren? Hier stellen wir konkrete Konzepte vor und zeigen, wie diese wichtigen Ideen deinen Data-Science-Workflow grundlegend verbessern können!
- Python, Data Science & Software Engineering50 XP
- Die großen Ideen50 XP
- Python-Modularität in freier Wildbahn100 XP
- Einführung in Pakete & Dokumentation50 XP
- Pakete mit pip installieren50 XP
- Dokumentation nutzen100 XP
- Konventionen und PEP 850 XP
- pycodestyle verwenden100 XP
- PEP 8 einhalten100 XP
- PEP 8 in der Dokumentation100 XP
2
Ein Python-Modul schreiben
Werde zum vollwertigen Python-Paketentwickler, indem du dein erstes Paket schreibst! Du lernst, wie du Python-Code strukturierst und schreibst, der installiert, verwendet und verteilt werden kann – genau wie bekannte Pakete wie NumPy und Pandas.
3
Klassen nutzen
Objektorientierte Programmierung ist ein Grundpfeiler der Python-Entwicklung. Durch den Einsatz von Klassen und Vererbung wird dein Python-Paket für seine Nutzerinnen und Nutzer deutlich leistungsfähiger.
4
Wartbarkeit
Du hast jetzt ein voll funktionsfähiges Python-Paket für Textanalysen geschrieben! Damit die Pflege deines Projekts so einfach wie möglich ist, nutzen wir Best Practices rund um Dokumentation und Unit-Tests.
Grundlagen der Softwareentwicklung in Python
Kurs
abgeschlossen
