Tutoriels sur l'IA

Apprenez à configurer torchchat de PyTorch en local avec Python dans ce tutoriel pratique, avec un guide pas à pas et des exemples.

Découvrez comment la descente de gradient optimise les modèles en machine learning. Applications en régression linéaire, régression logistique, réseaux de neurones, et ses variantes clés : batch, stochastique et mini-batch.

Découvrez le nouveau modèle phare vision-langage et exécutez-le sur un ordinateur portable avec 8 Go de VRAM.

Explorez les subtilités de la modération par IA avec notre guide approfondi sur l’utilisation de ChatGPT pour modérer les réponses dans des applications bâties sur GPT.

Apprenez à affiner TimeGPT, le premier modèle fondamental pour les séries temporelles, afin de réaliser des prévisions et de détecter des anomalies avec seulement quelques lignes de code.

Un guide complet pour exécuter le modèle Vicuna-13B via un serveur FastAPI.

Apprenez à affiner Qwen3.5-9B sur le dataset Latex OCR avec QLoRA dans Unsloth Studio, puis testez le modèle en chat et exportez-le au format GGUF pour l'inférence locale.

Maîtrisez les fondamentaux de la configuration de Vertex AI et des workflows de machine learning.

Découvrez ce qu'est l'Universal Commerce Protocol, comment il fonctionne et construisez pas à pas votre premier serveur UCP.

Apprenez à extraire des romans du web et à tracer des distributions de fréquence des mots ; vous vous exercerez avec les packages Python requests, BeautifulSoup et nltk.

Explorez les fonctionnalités de Weaviate, un moteur de recherche vectorielle open source et temps réel, avec notre guide complet pour débutants.

Explorez l’univers transformateur de Hugging Face, le hub open source de la communauté IA pour l’apprentissage automatique et le traitement automatique du langage naturel.