एआई ट्यूटोरियल्स

जाने कि Gemini 2.5 Pro API का उपयोग करके कोड विश्लेषण के लिए वेब ऐप कैसे बनाते हैं, और मॉडल की बड़े संदर्भ विंडो का लाभ कैसे उठाते हैं।

Python में माइक ऑडियो स्ट्रीम करना, इंटरप्शन संभालना, और टूल्स को असिंक्रोनसली कॉल करना सीखें—फिर Gemini 3.8 Live की उसके Extended Thinking वेरिएंट से तुलना करें।

Gemini 3 API से संचालित मल्टी‑एजेंट वर्कफ़्लो बनाएँ जो डेटासेट ले, विश्लेषण करे, इनसाइट्स जनरेट करे, और स्वतः एक संपूर्ण PDF रिपोर्ट तैयार करे।

जानें कि Google का नवीनतम विशिष्टीकृत रीज़निंग मॉडल आपके डेटा साइंस वर्कफ़्लो को कैसे तेज़ कर सकता है, जटिल डेटासेट्स की व्याख्या कर सकता है, और मजबूत कोड लिख सकता है।

जानें कि Gemini 3 Flash का उपयोग करके टूल कॉल्स, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट्स, और तेज़ नॉब-आधारित इटरेशन के जरिए डैशबोर्ड असेंबल करने वाला UI Studio कैसे बनाते हैं।

Google Gemini CLI को इंस्टॉल और उपयोग करना सीखें ताकि आप अपने कोडिंग वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित कर सकें और AI की मदद से बग्स को तेज़ी से ठीक कर सकें।

Visual Studio Code में Google के जेमिनी कोड असिस्ट को इंस्टॉल और उपयोग करना सीखें, Python उदाहरणों के साथ।

मैंने Google के नए Gemini 2.5 Deep Think मोड को पाँच वास्तविक समस्याओं पर परखा—PhD-स्तरीय सवालों से लेकर व्यावसायिक चुनौतियों तक।

जानें कि Google का Gemini Diffusion क्या है और यह कैसे काम करता है—टेक्स्ट जनरेशन, गेम डेवलपमेंट, सिमुलेशन आदि के आठ व्यावहारिक उदाहरणों के ज़रिए।

जानें कि Gemini Embedding 2 ने नैटिव मल्टीमोडैलिटी पेश करके सर्च और RAG सिस्टम बनाने के तरीके को कैसे बदल दिया है। अब टेक्स्ट, वीडियो, छवियां और ऑडियो—all एक ही एम्बेडिंग स्पेस में रह सकते हैं।

React फ्रंटएंड और LangGraph बैकएंड वाला एक फुल-स्टैक डीप AI रिसर्च असिस्टेंट सेट अप करें।

व्यावहारिक उदाहरणों के साथ Gemini 2.0 Flash का उपयोग करके इमेज कैसे एडिट करें, और इसकी खूबियों व सीमाओं को समझें।