KI-Tutorials

Ein umfassender Leitfaden zur Nutzung des feinabgestimmten SOLAR-10.7B-Modells für auf Anweisungen basierende Aufgaben in realen Szenarien.

Lerne, wie du deine Videoideen mit der Sora 2 API zum Leben erweckst – mit diesem umfassenden Guide zur Nutzung von Python für die Interaktion mit der OpenAI API.

Snowflake Arctic ist eine Familie von unternehmensreifen Sprachmodellen, die die Integration und Bereitstellung von KI in der Snowflake Data Cloud vereinfachen.

Lerne, wie du die Stable Diffusion Web UI ganz einfach installierst und auf deinem Laptop hochwertige Bilder erzeugst.

Mach die ersten Schritte hin zu In-Database-Machine-Learning mit Snowflake Snowpark.

Baue einen Python-Trainingscoach, der Workouts protokolliert, sich mit Supermemory an die Nutzerhistorie erinnert und über getrennte Läufe deines KI-Agenten personalisierte Einheiten vorschlägt.

Tiktoken ist ein schneller BPE-Tokenizer von OpenAI. Er wird vor allem genutzt, um Tokens für große Sprachmodelle zu zählen und eine effiziente Textverarbeitung innerhalb vorgegebener Limits sicherzustellen.

Visualisiere Trainingsparameter, Metriken, Hyperparameter oder beliebige Statistiken deines neuronalen Netzes mit TensorBoard!

Lerne, wie du mit TensorFlow ein neuronales Netz aufbaust und es trainierst, evaluierst und optimierst

Lerne in diesem praxisnahen Tutorial, wie du PyTorchs Torchchat lokal mit Python einrichtest – Schritt für Schritt mit Anleitungen und Beispielen.

Erfahre, wie Gradient Descent Modelle im Machine Learning optimiert. Entdecke Anwendungen in linearer und logistischer Regression, neuronalen Netzen und die Varianten Batch, Stochastic und Mini-Batch Gradient Descent.

Lerne, wie du TimeGPT, das erste grundlegende Modell für Zeitreihendatensätze, mit nur wenigen Zeilen Code für Forecasting und Anomalieerkennung feinabstimmst.