Tutoriels sur l'IA

Apprenez à utiliser Claude Code d'Anthropic pour améliorer vos workflows de développement à travers un exemple concret avec la bibliothèque Python Supabase.

Découvrez les différences concrètes entre Grok Build et Claude Code : j’ai injecté trois défauts dans un dataset et fait tourner la même conversation en quatre tours dans les deux agents.

Apprenez à configurer et tester DeepSeek Harness, un agent de code IA open source avec plugins, recherche web, vision, modèles DeepSeek, Gemini, ModLens, modèles tiers et workflows agentiques.

Apprenez à configurer Grok Build, activer la mémoire inter-sessions, les règles de sécurité et les instructions de projet, et à utiliser l'agent de code de SpaceXAI pour réaliser un projet d'apprentissage automatique de bout en bout.

Un pas-à-pas Windows et WSL du hôte Git en early beta de Cursor, du premier push aux fonctionnalités qui exigent encore GitHub.

Un aperçu concret du modèle Fable 5 d’Anthropic dans Claude Code : gestion d’un build en un seul passage, refus de sécurité et bascule vers Opus, et quand l’utiliser.

Découvrez comment le gradient checkpointing optimisé pour NVIDIA d'Unsloth et QLoRA réduisent l'usage de la VRAM lors de l'affinage de Qwen3.5 4B pour l'OCR de documents médicaux.

Apprenez à utiliser Grok dans Microsoft Excel pour analyser des données, générer des formules, nettoyer des feuilles, créer des graphiques et exécuter des scénarios financiers avec des invites en langage naturel.

Un guide pratique de RAGFlow, la plateforme open source pour construire des applications de Retrieval Augmented Generation en production, couvrant son architecture, son moteur de parsing documentaire, ses stratégies de recherche, ses workflows d’agents et sa comparaison avec LangChain et LlamaIndex.

Un tour d’horizon pratique de l’apprentissage contrastif : comment les modèles apprennent en comparant des exemples similaires et dissemblables, les fonctions de perte et méthodes associées, et comment l’implémenter dans PyTorch.

Apprenez à utiliser l’API gpt-live-transcribe d’OpenAI pour diffuser l’audio du micro, générer des sous-titres multilingues en direct, améliorer la précision sectorielle et arbitrer entre latence et qualité de transcription.

Apprenez à exécuter localement une reconnaissance vocale multilingue rapide et précise sur CPU avec Microsoft VibeASR.cpp : transcription de fichiers, streaming en temps réel et interface web Gradio sur Windows, Linux et macOS.