Categoría
Technologies
AI Tutorials
Keep up to date with the latest techniques, tools, and research in artificial intelligence. Out AI tutorials will walk you though challenging machine learning models.
Other technologies:
Treinar 2 ou mais pessoas?Experimentar DataCamp for Business
Phi-3 Tutorial: Conheça o menor modelo de IA da Microsoft
Um guia completo para você explorar o modelo de linguagem Phi-3 da Microsoft, sua arquitetura, recursos e aplicativos, juntamente com o processo de instalação, configuração, integração, otimização e ajuste fino do modelo.
Zoumana Keita
30 de julho de 2024
O que é rotulagem de dados e por que ela é necessária para a IA?
Explore a função essencial da rotulagem de dados na IA, incluindo sua definição, necessidade, técnicas, desafios e práticas recomendadas.
Kurtis Pykes
30 de julho de 2024
Aprendizagem por reforço: Uma introdução com exemplos em Python
Aprenda os fundamentos da aprendizagem por reforço por meio da analogia de um gato aprendendo a usar um poste de arranhar.
Bex Tuychiev
30 de julho de 2024
Executar LLMs localmente: 7 métodos simples
Execute LLMs localmente (Windows, macOS, Linux) aproveitando essas estruturas LLM fáceis de usar: GPT4All, LM Studio, Jan, llama.cpp, llamafile, Ollama e NextChat.
Abid Ali Awan
30 de julho de 2024
Snowflake Snowpark: Uma introdução abrangente
Dê os primeiros passos para você dominar o machine learning em banco de dados usando o Snowflake Snowpark.
Bex Tuychiev
30 de julho de 2024
Prompting de poucos disparos: Exemplos, teoria e casos de uso
O prompting de poucos disparos é uma técnica na qual um modelo de IA recebe alguns exemplos de uma tarefa para aprender antes de gerar uma resposta, usando esses exemplos para melhorar seu desempenho em tarefas semelhantes.
29 de julho de 2024
Prompting de disparo zero: Exemplos, teoria e casos de uso
O prompting de disparo zero é uma técnica na qual um modelo de IA recebe uma tarefa ou pergunta sem nenhum exemplo prévio ou treinamento específico sobre essa tarefa, contando apenas com seu conhecimento preexistente para gerar uma resposta.
29 de julho de 2024
Tutorial GPT-4o e LangGraph: Criar um aplicativo TNT-LLM
Este artigo apresenta um guia prático para a implementação do TNT-LLM, uma estrutura que automatiza a geração de taxonomia e a classificação de textos usando LLMs, demonstrada por meio de um exemplo de agrupamento de artigos de notícias com GPT-4 e LangGraph.
Ryan Ong
29 de julho de 2024
Criando interfaces de usuário para aplicativos de IA com Gradio em Python
Aprenda a converter modelos técnicos em interfaces de usuário interativas com o Gradio em Python.
Bex Tuychiev
29 de julho de 2024
RAG versus ajuste fino: Um tutorial abrangente com exemplos práticos
Aprenda as diferenças entre as técnicas RAG e Fine-Tuning para personalizar o desempenho do modelo e reduzir as alucinações nos LLMs.
Abid Ali Awan
29 de julho de 2024
Tutorial do Qwen (Alibaba Cloud): Introdução e ajuste fino
Qwen é uma família de modelos multimodais e de linguagem ampla desenvolvida pela Alibaba Cloud, projetada para várias tarefas, como geração de texto, compreensão de imagens e conversação.
29 de julho de 2024
MatMul-Free vs MatMul LLMs: Velocidade e consumo de memória
Este artigo compara o desempenho de modelos de linguagem grandes tradicionais e sem MatMul em termos de velocidade e uso de memória.
Dimitri Didmanidze
29 de julho de 2024