Tutorial de Aprendizaje Automático

Aprende sobre técnicas, aplicaciones y herramientas de aumento de datos con un tutorial de TensorFlow y Keras.

En este tutorial, aprenderás sobre las máquinas de vectores de soporte, uno de los algoritmos de machine learning supervisado más populares y utilizados.

Este artículo trata de cómo y cuándo utilizar la clasificación Random Forest con scikit-learn. Centrado en conceptos, flujo de trabajo y ejemplos. También veremos cómo utilizar la matriz de confusión y las importancias de las características.

Descubre la potencia de XGBoost, uno de los marcos de machine learning más populares entre los científicos de datos, con este tutorial paso a paso en Python.

Aprende sobre el ACP y cómo se puede aprovechar para extraer información de los datos sin ninguna supervisión utilizando dos conjuntos de datos populares: Cáncer de mama y CIFAR-10.

En este tutorial, aprenderás Clasificación en Árbol de Decisión, medidas de selección de atributos y cómo construir y optimizar el Clasificador en Árbol de Decisión utilizando el paquete Python Scikit-learn.