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Tutorial de Aprendizaje Automático

Obtén información y las mejores prácticas sobre IA y aprendizaje automático, mejora tus conocimientos y crea culturas de datos. Aprende a sacar el máximo partido de los modelos de aprendizaje automático con nuestros tutoriales.
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Aprendizaje automático, Pipelines, Despliegue y Tutorial MLOps

Aprende MLOps básicos y desarrollo y despliegue de extremo a extremo de pipelines ML.

Moez Ali

11 de septiembre de 2024

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Tutorial de TensorFlow para principiantes

Aprende a construir una red neuronal y a entrenarla, evaluarla y optimizarla con TensorFlow
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Karlijn Willems

11 de septiembre de 2024

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Tutorial de previsión de series temporales

Una guía detallada de la previsión de series temporales. Aprende a utilizar python y los frameworks que lo soportan. Infórmate sobre los modelos estadísticos implicados.
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11 de septiembre de 2024

Python

Keras Tutorial: Aprendizaje profundo en Python

Este tutorial de Keras te introduce en el aprendizaje profundo en Python: aprende a preprocesar tus datos, modelar, evaluar y optimizar redes neuronales.
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11 de septiembre de 2024

Python

Optimización en Python: Técnicas, Paquetes y Buenas Prácticas

Este artículo te enseña la optimización numérica, destacando diferentes técnicas. Analiza paquetes de Python como SciPy, CVXPY y Pyomo, y proporciona un práctico cuaderno DataLab para ejecutar ejemplos de código.
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1 de septiembre de 2024

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Tutorial del Optimizador Adam: Intuición e implementación en Python

Comprender y aplicar el optimizador Adam en Python. Aprende la intuición, las matemáticas y las aplicaciones prácticas del aprendizaje automático con PyTorch
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30 de agosto de 2024

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¿Qué es el Refuerzo?

El refuerzo mejora el rendimiento del aprendizaje automático corrigiendo secuencialmente los errores y combinando los aprendices débiles en predictores fuertes.
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16 de agosto de 2024

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Aprende a realizar la validación de datos y modelos para garantizar un sólido rendimiento del aprendizaje automático utilizando nuestra guía paso a paso para automatizar las pruebas con DeepChecks.
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7 de agosto de 2024

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30 de julio de 2024

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Descenso Gradiente Estocástico en Python: Una guía completa para la optimización del ML

Aprende el Descenso Gradiente Estocástico, una técnica de optimización esencial para el aprendizaje automático, con esta completa guía de Python. Perfecto para principiantes y expertos.
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29 de julio de 2024

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Tutorial de redes neuronales recurrentes (RNN)

Conoce la RNN del modelo de aprendizaje profundo más popular y obtén experiencia práctica construyendo un predictor del precio de las acciones de MasterCard.
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Abid Ali Awan

16 de julio de 2024