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मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल

AI और मशीन लर्निंग पर इनसाइट्स और सर्वोत्तम प्रथाएँ प्राप्त करें, अपस्किल करें, और डेटा संस्कृति बनाएँ। हमारे ट्यूटोरियल्स के साथ मशीन लर्निंग मॉडलों से अधिकतम लाभ उठाना सीखें।

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मशीन लर्निंग

Kaggle के साथ मशीन लर्निंग: फीचर इंजीनियरिंग

सीखें कि Kaggle में मशीन लर्निंग मॉडल बनाते समय फीचर इंजीनियरिंग आपकी क्षमता कैसे बढ़ाती है: नए कॉलम बनाएँ, वेरिएबल्स को ट्रांसफॉर्म करें और बहुत कुछ!

Hugo Bowne-Anderson

मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग में फीचर एक्सट्रैक्शन: एक संपूर्ण गाइड

छवि, ऑडियो और टाइम सीरीज़ डेटा के लिए हैंड्स-ऑन Python उदाहरणों के साथ फीचर एक्सट्रैक्शन तकनीकों में महारत हासिल करें। जानें कि कच्चे डेटा को अर्थपूर्ण फीचर्स में कैसे बदला जाए और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों में आम चुनौतियों को कैसे पार किया जाए।

Rajesh Kumar

R

Boruta R पैकेज के साथ R में फ़ीचर चयन

R में फ़ीचर चयन करें: Boruta एल्गोरिद्म—जो Random Forest वर्गीकरण एल्गोरिद्म के इर्द-गिर्द बना एक रैपर है—और उसके इम्प्लीमेंटेशन का अन्वेषण करें!

DataCamp Team

मशीन लर्निंग

फीड-फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क्स समझिए: एक संपूर्ण ट्यूटोरियल

फीड-फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क्स (FFNNs) डीप लर्निंग की बुनियाद हैं, जिनका उपयोग इमेज रिकग्निशन, Transformers, और रिकमेंडर सिस्टम्स में होता है। यह संपूर्ण FFNN ट्यूटोरियल उनकी आर्किटेक्चर, MLPs से अंतर, एक्टिवेशंस, बैकप्रोपेगेशन, वास्तविक उदाहरण, और PyTorch इम्प्लीमेंटेशन समझाता है।

Vaibhav Mehra

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

DreamBooth और LoRA के साथ Stable Diffusion XL का फाइन-ट्यूनिंग

Hugging Face AutoTrain Advance, DreamBooth, और LoRA का उपयोग करके व्यक्तिगत फ़ोटो पर Stable Diffusion XL को सफलतापूर्वक फाइन-ट्यून कर कस्टमाइज़्ड, उच्च-गुणवत्ता की इमेज जेनरेशन सीखें।

Abid Ali Awan

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

AI में फज़ी लॉजिक: सिद्धांत, अनुप्रयोग, और Python इम्प्लीमेंटेशन गाइड

बाइनरी से सूक्ष्मता तक: जानें कि फज़ी लॉजिक कैसे बुद्धिमान AI सिस्टम को शक्ति देता है और मानव निर्णय-निर्माण व्यवहार की नकल करता है।

Josep Ferrer

डीप लर्निंग

जनरेटिव एडवर्सेरियल नेट्स (GANs) को आसान भाषा में

गणित के विवरण में जाए बिना जानें कि जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क्स क्या होते हैं, और ऐसा एक सरल GAN कोड करें जो अंकों की छवियां बना सके!

DataCamp Team

मशीन लर्निंग

Claude 2 और Claude 2 API के साथ शुरुआत करें

Python SDK, Anthropic के शक्तिशाली संवादात्मक AI असिस्टेंट Claude 2 तक सुविधाजनक पहुँच प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स इसकी उन्नत प्राकृतिक भाषा क्षमताओं को विविध अनुप्रयोगों में आसानी से एकीकृत कर सकते हैं।

Abid Ali Awan

Python

PyCaret ट्यूटोरियल: PyCaret के साथ ML वर्कफ़्लो ऑटोमेशन के लिए शुरुआती मार्गदर्शिका

PyCaret एक एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग और मॉडल प्रबंधन टूल है जो प्रयोग चक्र को कई गुना तेज़ करता है और आपकी उत्पादकता बढ़ाता है।

Moez Ali

मशीन लर्निंग

R में हाइरार्किकल क्लस्टरिंग

क्लस्टरिंग अनसुपर्वाइज्ड लर्निंग का सबसे आम रूप है—एक प्रकार का मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जो अनलेबल्ड डेटा से निष्कर्ष निकालने के लिए उपयोग होता है।

DataCamp Team

मशीन लर्निंग

हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग: विधियां, सर्वोत्तम अभ्यास, और उदाहरण

हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग पर एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका — यह कैसे काम करती है, मुख्य खोज विधियां (ग्रिड, रैंडम, बेयेशियन), मूल्यांकन रणनीतियां, और इसे Python और R में कैसे चलाएं।

Dario Radečić