Python ट्यूटोरियल

यह Apache Spark ट्यूटोरियल आपको PySpark के साथ बिग डेटा प्रोसेसिंग, विश्लेषण और ML से परिचित कराता है।

जानें कि एप्रियोरी एल्गोरिद्म कैसे काम करता है, इसके मुख्य सिद्धांत क्या हैं, और डेटा विश्लेषण व निर्णय-निर्माण में इसे प्रभावी ढंग से कैसे उपयोग करें।

इस ट्यूटोरियल में, Python में getopt, sys, और argparse मॉड्यूल्स का उपयोग करके कमांड-लाइन या टर्मिनल से एक या अधिक आर्गुमेंट्स पार्स करना सीखें।

ARIMA मॉडल के प्रमुख घटक जानें, Python में सटीक पूर्वानुमान के लिए इसे कैसे बनाएं और अनुकूलित करें, और विभिन्न उद्योगों में इसके अनुप्रयोगों का अन्वेषण करें।

Python में Association Rule Mining के साथ छिपे पैटर्न का पता लगाएँ

asyncio पैकेज के साथ asynchronous I/O का एक संक्षिप्त परिचय।

जानें कि AUC-ROC कर्व कैसे बाइनरी क्लासिफिकेशन मॉडलों का आकलन करता है, विभिन्न थ्रेशहोल्ड्स पर प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करता है—खासकर असंतुलित डेटासेट्स में। Python की लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके AUC मानों की गणना करें और एक ही वर्कफ़्लो में क्लासिफायर्स की तुलना करें।

इस ट्यूटोरियल में, आप Python और Keras के साथ ऑटोएन्कोडर को क्लासिफ़ायर के रूप में इस्तेमाल करना सीखेंगे और समझेंगे। उदाहरण के लिए आप Fashion-MNIST डेटासेट का उपयोग करेंगे।

इस ट्यूटोरियल में, आप ऑटोएन्कोडर्स के बारे में अधिक जानेंगे और Keras में notMNIST डेटासेट के साथ कॉन्वोल्यूशनल और डिनॉइज़िंग ऑटोएन्कोडर्स बनाना सीखेंगे।

स्वचालित मशीन लर्निंग के बारे में जानें और इसे auto-keras के साथ कैसे किया जा सकता है।

AWS Lambda की बुनियादी बातें सीखें, अपनी पहली फ़ंक्शन सेट अप करें, और इसे सर्वरलेस परिनियोजन के लिए प्रमुख AWS सेवाओं के साथ एकीकृत करना जानें।

बैच नॉर्मलाइज़ेशन मिनी-बैच इनपुट्स को मानकीकृत करता है ताकि न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण स्थिर और तेज़ हो सके।