Saltar al contenido principal
aprender ciencia de datos

Tutoriales de Ciencia de Datos

Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
Descubre categorías
Group¿Entrenar a 2 o más personas?Probar DataCamp for Business
Inteligencia Artificial

Redes de Kolmogorov-Arnold (KAN): Guía de aplicación

Conoce las Redes de Kolmogorov-Arnold (KAN), un nuevo tipo de red neuronal con mayor interpretabilidad y precisión que los modelos tradicionales.
Dimitri Didmanidze's photo

Dimitri Didmanidze

8 de noviembre de 2024

Inteligencia Artificial

Descodificación especulativa: Una guía con ejemplos de aplicación

Aprende qué es la descodificación especulativa, cómo funciona, cuándo utilizarla y cómo implementarla utilizando modelos Gemma2.
Aashi Dutt's photo

Aashi Dutt

8 de noviembre de 2024

Snowflake

Aprendizaje automático con Python y Snowflake Cortex AI: Una guía

Infórmate sobre Snowflake Cortex AI y cómo puede utilizarse para los LLM y el aprendizaje automático.
Austin Chia's photo

Austin Chia

8 de noviembre de 2024

SQL

Cómo actualizar varias columnas en SQL

Aprende a actualizar varias columnas en SQL utilizando una sola consulta para mejorar la eficacia. Explora técnicas prácticas avanzadas y ejemplos, incluidas las actualizaciones de una sola fila y las actualizaciones de varias filas.
Allan Ouko's photo

Allan Ouko

8 de noviembre de 2024

Aprendizaje automático

El Algoritmo A*: Guía completa

Una guía para comprender y aplicar el algoritmo de búsqueda A* en Python. Descubre cómo crear soluciones eficaces para problemas de búsqueda complejos con ejemplos prácticos de código. Aprende estrategias de optimización utilizadas en entornos de producción.

Rajesh Kumar

7 de noviembre de 2024

Aprendizaje automático

Comprender la ecuación de Bellman en el aprendizaje por refuerzo

La Ecuación de Bellman es un concepto clave en el aprendizaje por refuerzo que ayuda a los agentes a tomar decisiones en situaciones complejas evaluando los posibles estados y recompensas futuros. Este artículo examina sus principios matemáticos, sus usos en el mundo real y su importancia en la creación de políticas óptimas dentro de los Procesos de Decisión de Markov.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

6 de noviembre de 2024

MLOps

Introducción a Podman para el Aprendizaje Automático: Racionalizar los flujos de trabajo de MLOps

Una alternativa a Docker Desktop, ligera y sin demonio, que agiliza la gestión de contenedores, permitiendo un rápido entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

6 de noviembre de 2024

Ciencia de datos

Ecuación característica: Todo lo que necesitas saber para la Ciencia de Datos

Comprende cómo deducir la ecuación característica de una matriz y explora sus propiedades fundamentales. Descubre cómo los valores y vectores propios revelan patrones en las aplicaciones de la ciencia de datos. Construye una base sólida en álgebra lineal para el aprendizaje automático.
Vahab Khademi's photo

Vahab Khademi

5 de noviembre de 2024

Python

Modelo de bolsa de palabras Python: Guía completa

Explora todo lo que necesitas saber sobre cómo implementar el modelo de bolsa de palabras en Python.
Derrick Mwiti's photo

Derrick Mwiti

5 de noviembre de 2024

Python

Mapas de calor Seaborn: Guía para la visualización de datos

Aprende a crear atractivos mapas térmicos Seaborn
Joleen Bothma's photo

Joleen Bothma

5 de noviembre de 2024