Data Science Tutorials

Erfahre, wie DataCamp Workspace die Arbeit mit Jupyter-Notebooks und SQL optimiert. Lerne, mühelos SQL-Abfragen zu schreiben, Datenbanken zu verbinden, CSV-Dateien zu analysieren und die Power der KI-Unterstützung zu nutzen.

Lerne, wie du Dateien in Git entfernst, typische Fehler vermeidest und dein Repository auch in komplexen oder sensiblen Szenarien sauber hältst.

Lerne in dieser umfassenden Anleitung, wie du Alpaca-LoRA auf deinem Gerät ausführst. Entdecke, wie dieses Open-Source-Modell LoRA-Technologie nutzt, um einen leistungsstarken und zugleich effizienten KI-Chatbot zu bieten.

Lerne, wie du Bonsai 27B, ein kompaktes 1‑Bit‑Qwen3.6‑27B‑Modell, lokal mit llama.cpp, einer OpenAI‑kompatiblen API, einem Web‑UI und dem Pi Coding Agent betreibst.

Eine einfache Schritt-für-Schritt-Anleitung, um FLUX.2 lokal für hochwertige Bildgenerierung und -bearbeitung auszuführen.

Lerne, wie du MiniMax M3 lokal auf zwei RTX PRO 6000 GPUs mit llama.cpp betreibst, seine OpenAI-kompatible API und Weboberfläche testest und ihn für private, schnelle lokale Coding-Workflows mit dem Pi Coding Agent verbindest.

Führe Metas lokales agentisches Modell Muse Glimmer mit llama.cpp, dynamischer Quantisierung, DFlash Speculative Decoding, Vision-Unterstützung und OpenCode aus – für einen schnellen, privaten und kostengünstigen KI-Coding-Agenten.

Richte vLLM auf einer H100-GPU ein, stelle Qwen3.5-27B bereit, verbinde OpenCode und teste schnelles agentisches Coding mit langem Kontext.

Lerne, wie du Unsloth Studio lokal auf einer GPU-Maschine installierst und startest, die Chat-Oberfläche testest und Funktionen erkundest.

Folge unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Microsoft Teams mit Python zu integrieren, und verschicke automatisch Teams-Nachrichten, die unternehmensweit für Erkenntnisse sorgen!

Folge unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung, integriere Slack mit Python und verschicke automatisch Slack-Nachrichten, die echte Einblicke liefern!

Lerne in diesem umfassenden Tutorial, wie du dein AWS-Konto zum ersten Mal einrichtest und konfigurierst. Erfahre mehr über wichtige Einstellungen, Sicherheits-Best Practices und wie du AWS-Services für Datenanalyse und Machine Learning nutzt.