Data Science Tutorials

Erfahre, wie du Kimi K2 mit llama.cpp auf einer einzigen A100-GPU mit 250 GB RAM laufen lassen kannst.

Mit der Funktion TEXTSPLIT() kannst du Text in Excel ganz einfach in Spalten oder Zeilen aufteilen.

Lerne anhand von sieben praktischen Beispielen, die du in der Chat-Oberfläche ausprobieren kannst, wie du Grok 4 optimal nutzt.

In diesem Tutorial für Einsteiger erfährst du, wie du MongoDB auf Ubuntu installierst, den Dienst konfigurierst und die Einrichtung überprüfst.

Lerne, wie du Tableau nahtlos in Excel integrieren kannst, um statische Tabellen in coole, interaktive Dashboards zu verwandeln. Hol mehr aus deinen Insights raus, mach deine Analysen einfacher und triff bessere Entscheidungen, die auf deinen Daten basieren.

Lerne die Grundlagen von LangGraph – Zustand, Knoten, Kanten, Speicher – und entwickle skalierbare KI-Agenten mit ReAct-Mustern, benutzerdefinierten Tools und persistenter Zustandsverwaltung.

Lerne, wie du mit der Excel-Funktion MEDIAN() den Mittelwert in einem Datensatz findest. Vergleich es mit AVERAGE(), kümmere dich um die üblichen Macken und probier es in deinen eigenen Projekten aus.

Ein kompletter praktischer Leitfaden für Docker-Netzwerke, einschließlich Netzwerktreibern, IP-Verwaltung, Swarm-Overlay-Einrichtung und Leistungsoptimierung für skalierbare, sichere containerisierte Systeme.

Lerne die wichtigsten Unterschiede zwischen Cursor und Cline kennen, um zu entscheiden, welches Tool am besten zu deinem Projekt, deinem Budget und deinem bevorzugten Arbeitsablauf passt.

Lerne, Sensitivität und Spezifität auseinanderzuhalten und wann man was am besten benutzt. Mit praktischen Beispielen.

Lerne mit praktischen Beispielen, wie du die API von Grok 4 nutzen kannst, zum Beispiel mit Bilderkennung, Schlussfolgerungen, Funktionsaufrufen und strukturierten Ausgaben.

Dieser Leitfaden erklärt den ganzen Normalisierungsprozess von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Normalformen mit praktischen Beispielen.