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Apprendre la science des données

Tutoriels de science des données

Développez vos compétences en science des données avec les tutoriels de notre blog. Nous couvrons tout, des visualisations de données complexes dans Tableau aux fonctionnalités de contrôle de version dans Git.
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Python

Comprendre la régression logistique en Python

Découvrez la régression logistique, ses propriétés de base, et construisez un modèle d'apprentissage automatique sur une application réelle en Python à l'aide de scikit-learn.
Avinash Navlani's photo

Avinash Navlani

14 novembre 2024

SQL

Comment utiliser la fonction SQL REPLACE()

Apprenez l'application de la fonction SQL REPLACE() dans la manipulation de texte. Comprendre l'utilisation de la fonction REPLACE() dans le nettoyage des données et la gestion des bases de données.
Allan Ouko's photo

Allan Ouko

14 novembre 2024

Python

Tutoriel de classification Naive Bayes avec Scikit-learn

Apprenez à construire et à évaluer un classificateur Naive Bayes à l'aide du package Scikit-learn de Python.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

Avinash Navlani's photo

Avinash Navlani

14 novembre 2024

Python

Utiliser PostgreSQL en Python

Découvrez comment créer, se connecter et gérer des bases de données PostgreSQL à l'aide du package psycopg2 de Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 novembre 2024

Intelligence artificielle

Comment utiliser l'interprète de code ChatGPT

Tout ce que vous devez savoir sur l'analyse avancée des données du ChatGPT d'OpenAI, anciennement Code Interpreter.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

14 novembre 2024

Python

Tutoriel sur l'extraction de règles d'association en Python

Découvrir des motifs cachés en Python avec l'extraction de règles d'association (Association Rule Mining)
Moez Ali's photo

Moez Ali

14 novembre 2024

DataLab

Tutoriel Markdown dans Jupyter Notebook

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser et à écrire avec différentes balises dans Jupyter Notebook.

Olivia Smith

14 novembre 2024

Analyse des données

Comprendre le Skewness et le Kurtosis et comment les tracer

Un guide visuel complet sur l'asymétrie et l'aplatissement et sur la façon dont ils affectent les distributions et, en fin de compte, votre projet de science des données.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

14 novembre 2024

Apprentissage profond

Introduction aux autoencodeurs : Des bases aux applications avancées de PyTorch

Un aperçu des autoencodeurs, de leurs variations et de leurs applications potentielles dans le monde réel.
Pier Paolo Ippolito's photo

Pier Paolo Ippolito

14 novembre 2024

Python

Listes chaînées en Python : Tutoriel avec exemples

Apprenez tout ce que vous devez savoir sur les listes chaînées : quand les utiliser, leurs types et leur implémentation en Python.
Natassha Selvaraj's photo

Natassha Selvaraj

14 novembre 2024

Python

Portée des variables en Python

Apprenez ce qu'est une lunette de visée variable et familiarisez-vous avec la règle "LEGB". Vous serez également confronté à des scénarios qui vous permettront de voir les mots-clés globaux et non locaux à l'œuvre.
Sejal Jaiswal's photo

Sejal Jaiswal

14 novembre 2024