Tutoriels de science des données
Développez vos compétences en science des données avec les tutoriels de notre blog. Nous couvrons tout, des visualisations de données complexes dans Tableau aux fonctionnalités de contrôle de version dans Git.
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Comprendre la régression logistique en Python
Découvrez la régression logistique, ses propriétés de base, et construisez un modèle d'apprentissage automatique sur une application réelle en Python à l'aide de scikit-learn.
Avinash Navlani
14 novembre 2024
Comment utiliser la fonction SQL REPLACE()
Apprenez l'application de la fonction SQL REPLACE() dans la manipulation de texte. Comprendre l'utilisation de la fonction REPLACE() dans le nettoyage des données et la gestion des bases de données.
Allan Ouko
14 novembre 2024
Tutoriel de classification Naive Bayes avec Scikit-learn
Apprenez à construire et à évaluer un classificateur Naive Bayes à l'aide du package Scikit-learn de Python.
Abid Ali Awan
Avinash Navlani
14 novembre 2024
Tutoriel de l'API GPT-4o : Débuter avec l'API d'OpenAI
Pour vous connecter via l'API GPT-4o, obtenez votre clé API auprès d'OpenAI, installez la bibliothèque OpenAI Python et utilisez-la pour envoyer des requêtes et recevoir des réponses des modèles GPT-4o.
Ryan Ong
14 novembre 2024
Utiliser PostgreSQL en Python
Découvrez comment créer, se connecter et gérer des bases de données PostgreSQL à l'aide du package psycopg2 de Python.
Javier Canales Luna
14 novembre 2024
Comment utiliser l'interprète de code ChatGPT
Tout ce que vous devez savoir sur l'analyse avancée des données du ChatGPT d'OpenAI, anciennement Code Interpreter.
Adel Nehme
14 novembre 2024
Tutoriel sur l'extraction de règles d'association en Python
Découvrir des motifs cachés en Python avec l'extraction de règles d'association (Association Rule Mining)
Moez Ali
14 novembre 2024
Tutoriel Markdown dans Jupyter Notebook
Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser et à écrire avec différentes balises dans Jupyter Notebook.
Olivia Smith
14 novembre 2024
Comprendre le Skewness et le Kurtosis et comment les tracer
Un guide visuel complet sur l'asymétrie et l'aplatissement et sur la façon dont ils affectent les distributions et, en fin de compte, votre projet de science des données.
Bex Tuychiev
14 novembre 2024
Introduction aux autoencodeurs : Des bases aux applications avancées de PyTorch
Un aperçu des autoencodeurs, de leurs variations et de leurs applications potentielles dans le monde réel.
Pier Paolo Ippolito
14 novembre 2024
Listes chaînées en Python : Tutoriel avec exemples
Apprenez tout ce que vous devez savoir sur les listes chaînées : quand les utiliser, leurs types et leur implémentation en Python.
Natassha Selvaraj
14 novembre 2024
Portée des variables en Python
Apprenez ce qu'est une lunette de visée variable et familiarisez-vous avec la règle "LEGB". Vous serez également confronté à des scénarios qui vous permettront de voir les mots-clés globaux et non locaux à l'œuvre.
Sejal Jaiswal
14 novembre 2024