Data Science Tutorials

Découvrez la régression linéaire, son objectif et comment la mettre en œuvre à l'aide de la bibliothèque scikit-learn. Inclut des exemples pratiques.

Curus : apprenez à utiliser git diff pour suivre efficacement les modifications de code, des comparaisons de base aux techniques avancées. Découvrez des outils de visualisation, des commandes spécialisées et des flux de travail pour une meilleure gestion du code.

La fonction SUMIFS() d'Excel additionne les valeurs qui répondent à plusieurs critères, ce qui la rend utile pour les calculs conditionnels avec des nombres, des dates et du texte. Apprenez à utiliser SUMIFS() avec la syntaxe, des exemples et les meilleures pratiques.

Découvrez comment installer et utiliser l'assistant de code Gemini de Google dans Visual Studio Code, avec des exemples en Python.

Apprenez à créer des graphiques linéaires clairs et informatifs dans Excel. Ce guide vous accompagne à chaque étape, de la configuration de vos données à la personnalisation du graphique pour une meilleure lisibilité.

Apprenez à utiliser .gitignore pour garder votre dépôt Git propre. Ce tutoriel couvre les bases, les cas d'utilisation courants et des exemples pratiques pour vous aider à démarrer !

Apprenez à vous connecter à l'API OpenAI, à créer une clé API, à configurer un environnement Python et à construire un chatbot de base à l'aide de GPT-4.5.

Découvrez comment utiliser le code Claude d'Anthropic pour améliorer les flux de développement de logiciels à travers un exemple pratique utilisant la bibliothèque Supabase Python.

Explorez l'IDE alimenté par l'IA avec des fonctionnalités telles que Cascade, Supercomplete et Memories, conçues pour stimuler la productivité des développeurs à l'aide du flux d'IA.

Choisissez la bonne technique d'inversion de liste Python entre reverse(), slicing, reversed() et list comprehensions. Utilisez ces méthodes pour effectuer des tâches telles que le tri de données et l'alignement de séquences.

Apprenez à construire et à mettre en œuvre des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) en Python avec PyTorch.

Apprenez tout ce que vous devez savoir sur l'opération de tri par fusion en Python et comment mettre en œuvre cet algorithme essentiel pour le tri de grandes bases de données.