Tutoriais de Ciência de Dados

Desenvolva suas habilidades em ciência de dados com tutoriais em nosso blog. Cobrimos tudo, desde visualizações de dados complexas no Tableau até funções de controle de versões no Git.

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Tutorial Kaggle: EDA e machine learning

Neste tutorial do Kaggle, você vai aprender como abordar e construir modelos de aprendizado supervisionado com a ajuda de análise exploratória de dados (EDA) usando os dados do Titanic.

Hugo Bowne-Anderson

17 de setembro de 2026

Tutorial Kaggle: seu primeiro modelo de machine learning

Aprenda a criar seu primeiro modelo de machine learning, um classificador de árvore de decisão, com o pacote scikit-learn do Python, enviar para o Kaggle e ver como ele se sai!

Hugo Bowne-Anderson

17 de setembro de 2026

keras: deep learning em R

Neste tutorial de deep learning em R com o pacote keras do RStudio, você vai aprender a construir um Perceptron Multicamadas (MLP).

Karlijn Willems

17 de setembro de 2026

Kling 3.0: um guia completo de geração de vídeo com IA

Conheça o Kling 3.0 e seus principais recursos. Aprenda a gerar vídeos, criar seus próprios personagens e montar cenas complexas com vários planos e áudio nativo.

François Aubry

17 de setembro de 2026

Criando e implantando pipelines de machine learning

Descubra tudo o que você precisa saber sobre Kubeflow e aprenda a criar e implantar Machine Learning Pipelines

Moez Ali

17 de setembro de 2026

Kutools for Excel: um guia completo do complemento para Excel

Descubra como o Kutools for Excel transforma tarefas complexas em operações com um clique com ferramentas de produtividade especializadas. Veja instalação, recursos-chave e aplicações práticas para turbinar seu fluxo no Excel.

Vinod Chugani

17 de setembro de 2026

Laplaciano explicado: do cálculo à ML

O operador laplaciano é uma das ferramentas matemáticas mais usadas no machine learning moderno. Ele está por trás do clustering espectral, aprendizado de variedades, detecção de bordas em imagens e algoritmos baseados em grafos.

Dario Radečić

17 de setembro de 2026

Defina o número de camadas e neurônios em uma RNA

Existe um número ideal de camadas ocultas e neurônios em uma rede neural artificial (RNA). Este tutorial apresenta uma abordagem simples para determinar os números ideais de camadas e neurônios em RNAs.

Ahmed Gad

17 de setembro de 2026

LDA2vec: embeddings de palavras em modelos de tópicos

Saiba mais sobre o LDA2vec, um modelo que aprende vetores densos de palavras em conjunto com misturas latentes, ao nível de documento, de vetores de tópicos distribuídas por Dirichlet.