Tutoriales de Ciencia de Datos

Del binario al matiz: explora cómo la lógica difusa potencia los sistemas inteligentes de IA e imita el comportamiento humano en la toma de decisiones.

Aprende a evaluar tu LLM sobre las capacidades de generación de código con la biblioteca Hugging Face Evaluate.

Perfeccionar el modelo Llama 3.1 para resolver problemas especializados de álgebra con gran precisión y resultados detallados utilizando Unsloth.

Descubre cómo aprovechar la potencia de ChatGPT para Excel para aumentar tu productividad y liberar todo el potencial de Excel.

Aprende a utilizar una API de Python para conectar sistemas y dotar a tus proyectos de datos en tiempo real. Descubre cómo recuperar, enviar y procesar datos, y haz que tus aplicaciones sean dinámicas y reactivas.

Esta guía práctica de AWS Lightsail te guía a través de la configuración, administración y escalado de instancias en la nube, haciendo que el alojamiento en la nube sea sencillo y accesible.

Aprende a gestionar los dotfiles para conseguir una configuración coherente en todos los sistemas y mejorar el flujo de trabajo. Garantizar la compatibilidad con los sistemas basados en Unix.

Aprende a utilizar las funciones integradas de Excel, las fórmulas e incluso Power Query para hacer frente a los duplicados, junto con las mejores prácticas y consejos para solucionar problemas en el manejo de conjuntos de datos complejos.

Descubre cómo la búsqueda amplia explora sistemáticamente los nodos y aristas de los grafos. Aprende su enfoque por niveles para garantizar el camino más corto en redes no ponderadas. Aplica el BFS en los campos de la ciencia de datos, la IA y las redes.

Descubre cómo crear gráficos sencillos y complejos con el módulo tortuga de Python. Aprende comandos esenciales y construye proyectos interactivos que den vida a tus ideas. Explora fractales, animaciones y diseños creativos mientras dominas los conceptos básicos de Python.

Explora cómo NiceGUI permite a los desarrolladores de Python crear interfaces de usuario basadas en web sin esfuerzo, con elementos interactivos y actualizaciones de datos en tiempo real.

Crea gráficos de barras destacados con Matplotlib, Seaborn, Plotly, Plotnine y Pandas. Explora los tipos de gráficos de barras, desde simples barras verticales y horizontales hasta diseños agrupados y apilados más complejos.