Nos tutoriels en science des données

Découvrez ce qu’est Python IDLE (Integrated Development and Learning Environment), comment l’installer et comment exploiter ses fonctionnalités pour écrire vos programmes Python.

Apprenez des techniques essentielles, comme la gestion des exceptions et la prévention des erreurs, pour traiter efficacement l’exception KeyError en Python.

Découvrez une manière plus rapide d’écrire des fonctions à la volée avec les fonctions lambda.

Python propose trois opérateurs logiques : and, or et not. Ces opérateurs, aussi appelés opérateurs booléens, évaluent plusieurs conditions et déterminent la valeur de vérité globale d’une expression.

Dans ce tutoriel, découvrez ce que sont les métaclasses, comment les implémenter en Python et comment en créer sur mesure.

Un tutoriel NumPy pour débutants : apprenez à créer un tableau NumPy, utiliser le broadcasting, accéder aux valeurs, manipuler des tableaux et bien plus encore.

Apprenez à utiliser l’instruction pass de Python dans les boucles, les fonctions et les classes. Comprenez son importance pour l’exécution du code et la lisibilité.

Apprenez à créer des graphiques hautement interactifs et esthétiques avec Plotly Express en Python.

Analysez des mains de poker avec Python et appliquez facilement des notions statistiques comme les combinaisons, les permutations, les événements (in)dépendants et la valeur attendue.

Découvrez la puissance des expressions régulières avec ce tutoriel. Vous utiliserez la bibliothèque re, apprendrez la recherche de motifs, le matching glouton et non glouton, et bien plus encore !

Découvrez comment le REPL de Python permet d’exécuter du code de manière interactive pour tester, déboguer et apprendre. Parcourez les commandes essentielles, les options de personnalisation et des alternatives avancées.

Découvrez trois méthodes simples pour arrondir à l’entier supérieur en Python : avec math.ceil() du module math, avec le module decimal et avec NumPy.