Tutoriais de Ciência de Dados.
Desenvolva suas habilidades em ciência de dados com tutoriais em nosso blog. Cobrimos tudo, desde visualizações de dados complexas no Tableau até funções de controle de versões no Git.
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Clusterização por deslocamento médio: Um guia abrangente
Descubra o algoritmo de clustering de deslocamento médio, suas vantagens, aplicações no mundo real e a implementação passo a passo em Python. Compare-o com o K-means para entender as principais diferenças.
Vidhi Chugh
1 de outubro de 2024
Distribuição de Poisson: Um guia abrangente
A distribuição de Poisson modela a probabilidade de ocorrência de um determinado número de eventos em um intervalo fixo. Veja como ela é aplicada em cenários do mundo real, como a teoria das filas e a modelagem de tráfego.
Vinod Chugani
1 de outubro de 2024
Teste ANOVA: Um guia detalhado com exemplos
Descubra como usar o teste ANOVA para comparar médias de vários grupos com exemplos claros, aplicações reais e dicas práticas para análise de dados.
Arunn Thevapalan
1 de outubro de 2024
Regressão linear simples: Tudo o que você precisa saber
Aprenda a fazer regressão linear simples. Domine a equação do modelo, entenda as principais suposições e diagnósticos e saiba como interpretar os resultados de forma eficaz.
Josef Waples
1 de outubro de 2024
Distribuição Gaussiana: Um guia abrangente
Descubra o significado da distribuição gaussiana, sua relação com o teorema do limite central e suas aplicações no mundo real em aprendizado de máquina e testes de hipóteses.
Vinod Chugani
1 de outubro de 2024
O que é dependência transitiva?
Uma dependência transitiva ocorre quando um atributo em um banco de dados depende indiretamente de outro por meio de um terceiro atributo, causando redundância. Continue lendo para saber como identificar e eliminar dependências transitivas no design do banco de dados.
Allan Ouko
1 de outubro de 2024
Pixtral 12B: Um guia com exemplos práticos
Saiba como usar o Pixtral 12B da Mistral de forma interativa via Le Chat ou de forma programática por meio da API disponível em La Plateforme.
27 de setembro de 2024
Explicação do Adagrad Optimizer: Como funciona, implementação e comparações
Aprenda a técnica de otimização Adagrad, incluindo seus principais benefícios, limitações, implementação no PyTorch e casos de uso para otimizar modelos de aprendizado de máquina.
Satyam Tripathi
27 de setembro de 2024
Guia da floresta de isolamento: Explicação e implementação em Python
O Isolation Forest é um algoritmo de aprendizado de máquina não supervisionado que identifica anomalias ou outliers nos dados, isolando-os por meio de um processo de particionamento aleatório em uma coleção de árvores de decisão.
Conor O'Sullivan
25 de setembro de 2024
Gerador de imagens Flux AI: Um guia com exemplos
Saiba como usar o Flux AI para gerar imagens e explorar os recursos, aplicativos e casos de uso de cada modelo da família Flux: Flux Pro, Flux Dev e Flux Schnell.
Bhavishya Pandit
24 de setembro de 2024
NotebookLM: Um guia com exemplos práticos
Saiba como aproveitar ao máximo o NotebookLM utilizando seu recurso de geração de podcast e sua capacidade de organizar, resumir e responder a perguntas sobre seus documentos.
Amberle McKee
23 de setembro de 2024
Amazon Simple Queue Service (SQS): Um tutorial abrangente
Este tutorial ensina você a criar, gerenciar e usar as filas do Amazon SQS para criar aplicativos distribuídos escalonáveis no AWS, com exemplos práticos usando o console e a CLI.
Zoumana Keita
23 de setembro de 2024