Data Science Tutorials

फ्यू-शॉट प्रॉम्प्टिंग एक तकनीक है जिसमें AI मॉडल को उत्तर जनरेट करने से पहले कार्य के कुछ उदाहरण दिए जाते हैं, और उन्हीं उदाहरणों का उपयोग करके वह समान कार्यों पर अपना प्रदर्शन सुधारता है।

जानें कि फ़िबोनाची सीरीज़ कैसे काम करती है। इसके गणितीय गुणों और वास्तविक दुनिया में अनुप्रयोगों का अन्वेषण करें।

स्टेप-बाय-स्टेप मार्गदर्शन और उदाहरणों के साथ Excel में Fill Handle का उपयोग करके फ़ॉर्मूले कॉपी करें, डेटा पैटर्न बढ़ाएँ, AutoFill विकल्प कस्टमाइज़ करें, और आम समस्याओं का निवारण करें।

जानें कि Excel में Find और Replace का उपयोग करके डेटा साफ़ करें, त्रुटियाँ ठीक करें, और बिना फ़ॉर्मूला या फ़ॉर्मैटिंग बिगाड़े थोक में बदलाव करें।

Kaggle के मुफ्त GPU का उपयोग करके 10 मिनट से भी कम समय में FunctionGemma को फाइन-ट्यून करना सीखें—डाटा सेट तैयारी और बेसलाइन मूल्यांकन से लेकर प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग के बाद सत्यापन तक।

नए Gemma मॉडल को फाइनेंस रीजनिंग डेटासेट से फाइन-ट्यून करें ताकि उसकी सटीकता बढ़े और वह डेटासेट की शैली अपनाए।

LoRA, 4-बिट क्वांटाइज़ेशन, और एकल 3090 GPU का उपयोग करके मानव भावनाओं के डेटासेट पर Gemma 4 E4B-it को फाइन-ट्यून करना सीखें।

कंज़्यूमर GPU का उपयोग करके मेडिकल मल्टिपल चॉइस क्वेश्चन (MCQs) डेटासेट पर शीर्ष ओपन-सोर्स रीजनिंग मॉडल को फाइन-ट्यून करना सीखें।

भविष्य के लिए बेहतर एआई डॉक्टर बनाने हेतु मेडिकल चेन-ऑफ-थॉट डेटासेट पर दुनिया के पहले ओपन-सोर्स रीज़निंग मॉडल का फाइन-ट्यूनिंग।

यह एक सरल गाइड है जिसमें हम Gemma 2 9B-It को मरीज-डॉक्टर वार्तालाप पर फाइन-ट्यून करेंगे और मॉडल को GGUF फॉर्मेट में बदलेंगे ताकि उसे Jan एप्लिकेशन के साथ लोकली इस्तेमाल किया जा सके।

जानें कि GPUs/TPUs पर इन्फ़रेंस कैसे चलाएँ और role-play डेटासेट पर नवीनतम Gemma 7b-it मॉडल को कैसे फाइन-ट्यून करें।

फाइन-ट्यूनिंग के जरिए GPT-3 की पूरी क्षमता को अनलॉक करें। जानें कि OpenAI API और Python का उपयोग करके इस उन्नत न्यूरल नेटवर्क मॉडल को अपने विशेष उपयोग केस के लिए कैसे बेहतर बनाएं।