Tutoriales de Ciencia de Datos
Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
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Distribución Gaussiana: Guía completa
Descubre el significado de la distribución de Gauss, su relación con el teorema del límite central y sus aplicaciones reales en el aprendizaje automático y la comprobación de hipótesis.
1 de octubre de 2024
Media Winsorizada: Un enfoque robusto para tratar los valores atípicos
Una media winsorizada reduce la influencia de los valores atípicos al limitar los valores extremos a percentiles específicos, preservando la estructura general del conjunto de datos. Sigue leyendo para aprender a calcular la media winsorizada utilizando Python para practicar.
Arunn Thevapalan
1 de octubre de 2024
Distribución de Poisson: Guía completa
La distribución de Poisson modela la probabilidad de que se produzca un determinado número de sucesos en un intervalo fijo. Mira cómo se aplica en escenarios del mundo real, como la teoría de colas y la modelización del tráfico.
1 de octubre de 2024
Puesta a punto de Llama 3.2: Guía paso a paso
Aprende a acceder a los modelos ligeros y de visión de Llama 3.2 en Kaggle, a ajustar el modelo en un conjunto de datos personalizado utilizando GPUs P100 gratuitas y, a continuación, a fusionar y exportar el modelo al Hugging Face Hub.
Abid Ali Awan
30 de septiembre de 2024
Explicación del Optimizador Adagrad: Cómo funciona, aplicación y comparaciones
Aprende la técnica de optimización Adagrad, incluyendo sus principales ventajas, limitaciones, implementación en PyTorch y casos de uso para optimizar modelos de aprendizaje automático.
Satyam Tripathi
27 de septiembre de 2024
Pixtral 12B: Una guía con ejemplos prácticos
Aprende a utilizar el Pixtral 12B de Mistral interactivamente a través de Le Chat o programáticamente mediante la API disponible en La Plateforme.
27 de septiembre de 2024
Guía del Bosque del Aislamiento: Explicación e implementación en Python
El Bosque de Aislamiento es un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado que identifica anomalías o valores atípicos en los datos aislándolos mediante un proceso de partición aleatoria dentro de una colección de árboles de decisión.
Conor O'Sullivan
25 de septiembre de 2024
Generador de Imágenes AI Flux: Una guía con ejemplos
Aprende a utilizar Flux AI para generar imágenes y explora las características, aplicaciones y casos de uso de cada modelo de la familia Flux: Flux Pro, Flux Dev y Flux Schnell.
Bhavishya Pandit
24 de septiembre de 2024
Servicio de Cola Simple de Amazon (SQS): Un tutorial completo
Este tutorial te enseña a crear, administrar y utilizar las colas de Amazon SQS para crear aplicaciones distribuidas escalables en AWS, con ejemplos prácticos que utilizan tanto la consola como la CLI.
Zoumana Keita
23 de septiembre de 2024
NotebookLM: Una guía con ejemplos prácticos
Aprende a sacar el máximo partido a NotebookLM utilizando su función de generación de podcasts y su capacidad para organizar, resumir y responder preguntas sobre tus documentos.
Amberle McKee
23 de septiembre de 2024
DuckDB para Ingenieros de Datos: Acelera tus cadenas de datos 10 veces y más
DuckDB es un potente motor analítico que vive en tu portátil. Puedes utilizarlo para acelerar la lectura y el procesamiento de datos y reducir los tiempos de ejecución de tu pipeline de minutos a segundos. Sigue esta guía práctica para aprender a hacerlo.
Dario Radečić
22 de septiembre de 2024
Algoritmo de Aprendizaje por Refuerzo SARSA en Python: Una guía completa
Aprende SARSA, un algoritmo de aprendizaje por refuerzo sobre políticas. Comprende su regla de actualización, hiperparámetros y diferencias con el aprendizaje Q con ejemplos prácticos en Python y su implementación.
Bex Tuychiev
20 de septiembre de 2024