Tutoriales de Ciencia de Datos

Generación de datos sintéticos mediante Python Faker para complementar los datos del mundo real en pruebas de aplicaciones y privacidad de datos.

Aprende a utilizar la función DAX RELACIONADA en Power BI para simplificar el modelado de datos y crear informes perspicaces.

Explora el transformador mundo de Hugging Face, el centro de código abierto de la comunidad de IA para el Aprendizaje Automático y el Procesamiento del Lenguaje Natural.

Aprende sobre las Cadenas de Markov, sus propiedades, matrices de transición, ¡e implementa una tú mismo en Python!

Explora la función SWITCH de Power BI, qué es, cómo utilizarla y algunos errores comunes y buenas prácticas.

Comprender los entresijos de la agrupación jerárquica y su implementación en Python

En este tutorial, obtendrás una visión general de la Inteligencia Artificial (IA) y verás más de cerca en qué se diferencian el Aprendizaje Automático (AM) y el Aprendizaje Profundo.

Conoce Pip, una potente herramienta que te ayuda a gestionar adecuadamente los paquetes de distribución en Python.

Aprende tres métodos para migrar datos de Amazon DynamoDB a Redshift, con instrucciones paso a paso, los pros y los contras de cada método y las mejores prácticas para la integridad de los datos y la optimización del rendimiento.

Con este tutorial para principiantes, empezarás a explorar PEP-8, la guía de estilo de Python, ¡para que puedas empezar a formatear tu código correctamente para maximizar su legibilidad!

Aprende a utilizar ChatGPT en un proyecto real de ciencia de datos de extremo a extremo. Lo utilizaremos para la planificación del proyecto, el análisis de datos, el preprocesamiento de datos, la selección del modelo, el ajuste de hiperparámetros, el desarrollo de una aplicación web y su despliegue en los Spaces.

Conoce los fundamentos de la selección de rasgos y cómo implementar e investigar diversas técnicas de selección de rasgos en Python.