Data Science Tutorials

Lerne, wie du DECODE() in Oracle für bedingte Logik bei der Datentransformation nutzen kannst. Vergleiche DECODE() mit der CASE WHEN-Anweisung hinsichtlich Leistung und Verhalten.

tqdm ist eine Python-Bibliothek, die einen schnellen, erweiterbaren Fortschrittsbalken für Schleifen und Iterables bereitstellt, mit dem du den Fortschritt deines Codes einfach visualisieren kannst.

Entdecke, wie du Namen in Excel mit Funktionen wie Text in Spalten, Flash Fill und selbst erstellten Formeln trennen kannst. Mache deine Tabellenkalkulationen sauberer und einfacher zu bearbeiten.

Erforsche Pythons match-case: eine Anleitung zu seiner Syntax, Anwendungen in Data Science und ML sowie eine vergleichende Analyse mit dem traditionellen switch-case.

Erfahre, was die Power BI SWITCH-Funktion ist, wie man sie nutzt und welche Fallstricke und Best Practices es gibt.

Überprüfe drei Methoden, um Kommentare in SQL hinzuzufügen: einzeilige Kommentare, mehrzeilige Kommentare und Inline-Kommentare unter Verwendung der folgenden Syntax: --, /*, und */.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie die Funktion time.sleep() funktioniert und wie du sie in deinem Programm anwenden kannst.

Entdecke, wie du mit Slicing deine Daten mühelos extrahieren, neu anordnen und analysieren kannst. Nutze negative Indizes, mehrdimensionale Slices und erweiterte Schrittwerte für volle Präzision.

Lerne die Grundlagen von Azure Data Factory und baue deine erste Datenpipeline mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung auf!

Lerne die Anwendung der SQL-Funktion REPLACE() bei der Textmanipulation. die Verwendung der Funktion REPLACE() bei der Datenbereinigung und der Datenbankverwaltung verstehen.

Um Duplikate aus einer Python-Liste zu entfernen und dabei die Reihenfolge beizubehalten, erstellst du ein Wörterbuch aus der Liste und extrahierst dann die Schlüssel als neue Liste: list(dict.fromkeys(my_list)).

Verbessere deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, indem du dich kopfüber in die sich langsam verändernden Dimensionen stürzt. Vertiefe deine Kenntnisse anhand von praktischen Beispielen mit Snowflake und erkenne häufige Herausforderungen und Lösungen bei der Umsetzung von SCD.