Data Science Tutorials

Lerne die Grundlagen des Verstärkungslernens anhand des Beispiels einer Katze, die lernt, einen Kratzbaum zu benutzen.

Erfahre das Wesentliche über das Zusammenführen von Tabellen in Power BI. Dieses Tutorial deckt alles von grundlegenden Zusammenführungen bis hin zu fortgeschrittenen Fuzzy-Matching-Techniken ab.

Sieh dir an, wie eine Konfusionsmatrix die Vorhersagen des Modells in "True Positives", "False Positives", "True Negatives" und "False Negatives" einteilt. Lies weiter, um den Aufbau, die Berechnungsschritte und die Verwendung für den Umgang mit unausgewogenen Daten und die Fehleranalyse zu verstehen.

Schöpfe das volle Potenzial von Large Language Models (LLMs) mit unserem Leitfaden zum Chain-of-Thought (CoT) Prompting aus. Erfahre, wie du das logische Denken und die Problemlösungsfähigkeiten von LLMs verbessern kannst.

In diesem Artikel stellen wir dir JupyterLab vor, eine der beliebtesten IDEs für Data Science.

Ein detaillierter Leitfaden zur Zeitreihenprognose. Lerne, Python und die dazugehörigen Frameworks zu benutzen. Lerne die statistische Modellierung kennen.

Dieses Seaborn-Tutorial führt dich in die Grundlagen der statistischen Datenvisualisierung ein

Erlerne die Grundlagen der objektorientierten Programmierung (OOP) in Python: Erkunde Klassen, Objekte, Instanzmethoden, Attribute und vieles mehr!

Lerne die Grundlagen der Implementierung von Kapselung in der objektorientierten Programmierung mit Python.

Um das aktuelle Arbeitsverzeichnis in Python zu ermitteln, kannst du entweder os.getcwd() aus dem Modul os oder pathlib.Path.cwd() aus dem Modul pathlib verwenden.

Mit der SQL-Anweisung "INSERT INTO" kannst du Datenzeilen zu einer Tabelle in der Datenbank hinzufügen.

Beherrsche die SQL OFFSET-Klausel. Entdecke, wie du mit ORDER BY und LIMIT Werte basierend auf der Position zurückgeben kannst, mit praktischen Beispielen, einschließlich Datenpaginierung für Webanwendungen.