Tutoriales de Ciencia de Datos
Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
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¿Formar a 2 o más personas?Probar DataCamp for Business
IA local con Docker, n8n, Qdrant y Ollama
Aprende a crear aplicaciones de IA locales y seguras que protejan tus datos sensibles utilizando un marco de automatización de bajo/ningún código.
Abid Ali Awan
1 de noviembre de 2024
Cómo ejecutar Llama 3.2 1B en un teléfono Android con Torchchat
Obtén instrucciones paso a paso sobre cómo configurar y ejecutar Llama 3.2 1B en tu dispositivo Android utilizando el framework Torchchat.
31 de octubre de 2024
¿Qué es la dbt? Una introducción práctica para ingenieros de datos
¿Listo para empezar con dbt y llevar el modelado de datos al siguiente nivel? Este tutorial práctico se sumerge en técnicas esenciales y patrones de proyecto para ayudarte a construir almacenes de datos intuitivos y de alta calidad con dbt.
Mike Shakhomirov
31 de octubre de 2024
Predicción de las elecciones estadounidenses de 2024 con aprendizaje automático y Python
Aprende a predecir el ganador de las elecciones presidenciales estadounidenses de 2024 utilizando Python, aprendizaje automático y datos de FiveThirtyEight y la Comisión Electoral Federal.
30 de octubre de 2024
Guía de Actuación en Pasarela: Me grabé para probarlo
Aprende a utilizar Runway Act-One tanto a través de la interfaz web como de su API, y descubre cómo combinarlo con Runway Gen3-Alpha.
30 de octubre de 2024
SQL Eliminar duplicados: Métodos exhaustivos y buenas prácticas
Explora los distintos métodos para filtrar y eliminar permanentemente filas duplicadas utilizando SQL. Aprende las aplicaciones prácticas de cómo eliminar duplicados en SQL Server, MySQL y PostgreSQL.
Allan Ouko
29 de octubre de 2024
Evaluar los LLM con MLflow: Guía práctica para principiantes
Aprende a agilizar tus evaluaciones LLM con MLflow. Esta guía cubre la configuración de MLflow, el registro de métricas, el seguimiento de las versiones de los experimentos y la comparación de modelos para tomar decisiones informadas ¡para optimizar el rendimiento de LLM!
Maria Eugenia Inzaugarat
29 de octubre de 2024
Optimizar con Pyomo: Guía completa paso a paso
Aprende a modelar y resolver problemas de optimización utilizando Pyomo, una potente biblioteca de Python. ¡Explora ejemplos prácticos de optimización lineal y no lineal!
Moez Ali
29 de octubre de 2024
Multicolinealidad en Regresión: Guía para científicos de datos
Descubre el impacto de la multicolinealidad en los modelos de regresión. Descubre técnicas para detectar la multicolinealidad y mantener la fiabilidad del modelo. Aprende a abordar la multicolinealidad con soluciones prácticas.
Vikash Singh
28 de octubre de 2024
Cómo visualizar modelos de aprendizaje automático: De la regresión lineal a las redes neuronales
El aprendizaje automático es complejo y a menudo difícil de entender. Al visualizar los modelos de aprendizaje automático, puedes obtener un gran nivel de comprensión del rendimiento del modelo y de las decisiones que toma al hacer predicciones.
Dario Radečić
24 de octubre de 2024
Cómo crear gráficos de mancuernas en Tableau: Guía completa
Aprende a crear y personalizar gráficos de mancuernas en Tableau. Descubre cómo preparar tus datos, construir el gráfico y mejorarlo para obtener comparaciones visuales impactantes.
Tim Lu
22 de octubre de 2024
Generación de Datos Sintéticos: Una guía práctica en Python
Aprende todo lo que necesitas saber sobre la generación de datos sintéticos. Descubre las técnicas y herramientas que hacen que los datos sintéticos sean esenciales para la IA y el aprendizaje automático, ¡con ejemplos prácticos de código Python que te ayudarán a empezar!
Moez Ali
22 de octubre de 2024