Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Treinar 2 ou mais pessoas?Experimentar DataCamp for Business
Tutorial de Markdown no Jupyter Notebook
Neste tutorial, você vai aprender a usar e escrever com diferentes tags de marcação usando o Jupyter Notebook.
Olivia Smith
1 de agosto de 2024
DeepSeek-Coder-V2 Tutorial: Exemplos, instalação, padrões de referência
O DeepSeek-Coder-V2 é um modelo de linguagem de código de código aberto que rivaliza com o desempenho do GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B ou Codestral.
Dimitri Didmanidze
1 de agosto de 2024
PySpark: como remover uma coluna de um DataFrame
No PySpark, podemos eliminar uma ou mais colunas de um DataFrame usando o método .drop("column_name") para uma única coluna ou .drop(["column1", "column2", ...]) para várias colunas.
Maria Eugenia Inzaugarat
31 de julho de 2024
Reamostragem no pandas com resample() e asfreq()
Este tutorial explora a reamostragem de séries temporais no pandas, abordando as técnicas de aumento e redução da amostragem usando métodos como .asfreq() e .resample().
Javier Canales Luna
31 de julho de 2024
Como calcular raízes cúbicas no Excel: guia passo a passo
Há três maneiras fáceis de calcular raízes cúbicas no Excel: o acento circunflexo ^, a função POWER() e funções VBA personalizadas.
Laiba Siddiqui
31 de julho de 2024
Tipos de dados no Excel e seus usos: Um guia completo
Aprenda a identificar e formatar todos os tipos de dados no Excel e, em seguida, explore dicas valiosas sobre a conversão entre tipos de dados para tornar sua planilha mais funcional.
Laiba Siddiqui
30 de julho de 2024
Snowflake vs AWS: Escolhendo a solução certa de data warehouse na nuvem
Descubra por que o Snowflake e o AWS são os principais data warehouses em nuvem. Compare seus recursos exclusivos, limitações e preços para encontrar a melhor opção para suas necessidades.
Gus Frazer
30 de julho de 2024
O que é codificação One Hot e como você pode implementá-la em Python?
A codificação one-hot é uma técnica usada para converter dados categóricos em um formato binário em que cada categoria é representada por uma coluna separada com um 1 indicando sua presença e 0s para todas as outras categorias.
30 de julho de 2024
Como converter bytes em strings em Python
Para converter bytes em strings em Python, podemos usar o método .decode(), especificando a codificação apropriada.
Stephen Gruppetta
30 de julho de 2024
Git Clone Branch: Um tutorial passo a passo
Para clonar uma ramificação específica, use o comando git clone --single-branch --branch , substituindo pela ramificação desejada e pelo URL do repositório.
30 de julho de 2024
Um guia abrangente para a validação cruzada K-Fold
Saiba como funciona o K-Fold Cross-Validation e suas vantagens e desvantagens. Descubra como implementar o K-Fold Cross-Validation em Python com o scikit-learn.
Vinod Chugani
30 de julho de 2024
Um guia abrangente para o cálculo de distribuições de frequência no Excel
Siga nosso guia passo a passo para criar distribuições de frequência no Excel usando a função FREQUENCY() com apenas dois argumentos: data_array e bins_array.
Arunn Thevapalan
30 de julho de 2024