Data Science Tutorials

Aprende a utilizar los disparadores SQL para automatizar tareas, mantener la integridad de los datos y mejorar el rendimiento de la base de datos. Prueba ejemplos prácticos como los comandos CREATE, ALTER y DROP en MySQL y Oracle.

Aprende a utilizar DECODE() en Oracle para la lógica condicional en la transformación de datos. Compara DECODE() con la sentencia CASE WHEN en cuanto a rendimiento y comportamiento.

Aprende a renombrar ramas Git locales y remotas utilizando el terminal o la interfaz gráfica de usuario (GUI) de clientes populares como GitHub.

Tiktoken es un rápido tokenizador BPE desarrollado por OpenAI, utilizado principalmente para contar tokens para sus grandes modelos lingüísticos y garantizar un procesamiento eficaz del texto dentro de unos límites especificados.

Este tutorial trata sobre los gráficos de columnas agrupadas, por qué Excel es bueno para crearlos y cómo crear y personalizar gráficos de columnas agrupadas en Excel.

Aprende por qué git pull --force no es la mejor forma de sobrescribir una rama local con la versión remota, y descubre el método adecuado utilizando git fetch y git reset.

Aprende a realizar la validación de datos y modelos para garantizar un sólido rendimiento del aprendizaje automático utilizando nuestra guía paso a paso para automatizar las pruebas con DeepChecks.

La compresión de prompts es el proceso de reducir la longitud de una instrucción de entrada conservando la información esencial necesaria para que un modelo lingüístico la comprenda y genere una respuesta pertinente.

Descubre los puntos fuertes de los LLM con mecanismos eficaces de recuperación de la información. Pon en práctica un enfoque de reordenación e incorpóralo a tu propia canalización LLM.

En Python, utiliza el método .encode() sobre una cadena para convertirla en bytes, especificando opcionalmente la codificación deseada (UTF-8 por defecto).

DeepSeek-Coder-V2 es un modelo de lenguaje de código de código abierto que rivaliza con el rendimiento de GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B o Codestral.

Explora el papel fundamental del etiquetado de datos en la IA, incluyendo su definición, necesidad, técnicas, retos y mejores prácticas.