Nos tutoriels en science des données

Apprenez à créer un vérificateur de devoirs à l'aide du modèle Phi-4 de Microsoft, qui valide les solutions, fournit des corrections détaillées et suggère des alternatives élégantes.

Apprenez à optimiser votre flux de travail de codage à l'aide de l'application de bureau ChatGPT, en mettant l'accent sur son intégration avec VS Code, le terminal et Xcode.

Apprenez les techniques étape par étape pour manipuler INDEX MATCH avec des critères multiples dans Excel. Incluez des colonnes d'aide pour simplifier vos recherches, ou appliquez des formules de tableau pour la récupération de données complexes.

Découvrez comment la deuxième forme normale (2NF) peut améliorer la conception de votre base de données en éliminant les dépendances partielles.

Gagnez en confiance dans la régression par les MCO en maîtrisant ses fondements théoriques. Découvrez comment réaliser des mises en œuvre simples dans Excel, R et Python.

Découvrez comment améliorer votre analyse de données avec le slicer d'Excel. Apprenez des techniques avancées pour créer des tableaux de bord dynamiques et rationaliser votre flux de travail.

Découvrez comment traiter des critères complexes dans une seule formule. Améliorez vos rapports en économisant du temps et des efforts et en réduisant les erreurs.

Comprendre les bases de l'apprentissage par renforcement (RL) et explorer le progiciel Gymnasium pour construire et tester des algorithmes RL en utilisant Python.

Découvrez les bases d'AWS Lambda, comment configurer votre première fonction et comment l'intégrer aux services AWS de base pour le déploiement d'applications sans serveur.

Comprenez les concepts fondamentaux des cartes auto-organisatrices et apprenez à les mettre en œuvre en Python à l'aide de MiniSom.

Ce tutoriel destiné aux débutants vous guidera à travers les principes fondamentaux de Metaflow. Découvrez comment ce cadre simplifie la création et l'extension des flux de travail en science des données.

Apprenez à utiliser pytest-mock, de la configuration et des principes fondamentaux aux techniques avancées pour des tests pratiques.