Data Science Tutorials

Aplicar la validación de datos en Excel es sencillo: Abre la pestaña "Datos". Ve al grupo "Herramientas de datos". Pulsa el botón "Validación de datos".

Python ofrece tres operadores lógicos: y, o y no. Estos operadores, también conocidos como operadores booleanos, evalúan múltiples condiciones y determinan el valor de verdad global de una expresión.

Aprende a solucionar rápidamente el error ModuleNotFoundError: No hay excepción de módulo llamado "sklearn" con nuestra guía en línea detallada y fácil de seguir.

Calcular el coeficiente de variación en Excel es un proceso sencillo: dividimos STDEV.P por PROMEDIO.

Para conectarte a la API Gemini 1.5 Pro, obtén tu clave API de Google AI for Developers, instala las bibliotecas Python necesarias y envía solicitudes y recibe respuestas del modelo Gemini 1.5 Pro.

Explora cómo funciona Power BI Copilot. Infórmate sobre sus características, precios y aplicaciones prácticas.

Conoce las arquitecturas de Tableau Desktop y Tableau Server. Comprende el marco básico y las capas de datos para la gestión avanzada de datos y el análisis perspicaz.

La función SQL ROW_NUMBER() asigna números enteros secuenciales a las filas de un conjunto de resultados, particionando opcionalmente los datos y ordenando las filas dentro de cada partición.

Aprende el proceso simplificado de realizar ANOVA en Excel, e interpretar los resultados con instrucciones claras, paso a paso.

Sigue nuestra guía paso a paso para crear distribuciones de frecuencias en Excel utilizando la función FRECUENCIA() con sólo dos argumentos: matriz_datos y matriz_bins.

Pondremos a punto Llama 3 sobre un conjunto de datos de conversaciones entre pacientes y médicos, creando un modelo adaptado al diálogo médico. Tras fusionar, convertir y cuantizar el modelo, estará listo para su uso local privado a través de la aplicación Jan.

Aprende a crear un salto de línea para una cadena en Python y a crear una sangría adecuada utilizando barras invertidas, paréntesis y otros delimitadores.