Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.

Descubre categorías

¿Entrenar a 2 o más personas?Probar DataCamp for Business

Tutorial de Iteradores y Generadores de Python

Explore la diferencia entre Iteradores y Generadores de Python y aprenda cuáles son los mejores para usar en diversas situaciones.

Kurtis Pykes

3 de mayo de 2024

Pandas Profiling (ydata-profiling) en Python: Guía para principiantes

Aprenda a utilizar la biblioteca ydata-profiling en Python para generar informes detallados de conjuntos de datos con muchas características.

Satyam Tripathi

3 de mayo de 2024

21 herramientas esenciales de Python

Conozca las herramientas esenciales de Python para el desarrollo de software, raspado y desarrollo web, análisis y visualización de datos y aprendizaje automático.

Abid Ali Awan

3 de mayo de 2024

¿Qué es el modelado temático? Introducción con ejemplos

Obtenga información a partir de datos no estructurados con el modelado de temas. Explore conceptos básicos, técnicas como LSA y LDA, ejemplos prácticos y mucho más.

Kurtis Pykes

3 de mayo de 2024

FUNCIÓN SQL FORMAT()

FORMAT() es una de las funciones más utilizadas en SQL. Conozca sus principales aplicaciones en este tutorial.

Travis Tang

3 de mayo de 2024

GLM en R: Modelo lineal generalizado

Conozca los modelos lineales generalizados (MLG) y en qué se diferencian de los modelos lineales.

DataCamp Team

3 de mayo de 2024

Cómo utilizar Pytest para pruebas unitarias

Explore qué es Pytest y para qué se utiliza mientras lo compara con otros métodos de prueba de software.

Kurtis Pykes

3 de mayo de 2024

Tutorial de tablas de contingencia en R

En este tutorial, aprenderás a crear tablas de contingencia y a probar y cuantificar las relaciones visibles en ellas.

Łukasz Deryło

3 de mayo de 2024

Guía de expresiones regulares en R

Explore las expresiones regulares en R, por qué son importantes, las herramientas y funciones para trabajar con ellas, patrones regex comunes y cómo utilizarlos.