Data Science Tutorials

Entdecke, was Kardinalität bedeutet und wie sie sich auf Datenverarbeitung, Analyse und maschinelles Lernen auswirkt. Lerne praktische Strategien und Techniken für den Umgang mit hoher Kardinalität kennen, von der Datenvorverarbeitung bis hin zu fortschrittlichen Optimierungstools.

Lerne, wie du vLLM (Virtual Large Language Model) lokal mit Docker und in der Cloud mit Google Cloud einrichten und ausführen kannst.

Lerne, wie du UV, den schnellsten Python-Paketmanager aus dem Jahr 2025, nutzen kannst. Entdecke 10x schnelleres Abhängigkeitsmanagement, virtuelle Umgebungen und eine nahtlose Migration von pip, Poetry und Conda.

Verstehen, wie materialisierte Ansichten die Abfrageleistung in SQL-Datenbanken verbessern. Lerne die Grenzen und Best Practices von materialisierten Ansichten in verschiedenen Datenbanken kennen.

Erforsche die Grundlagen der Eigenkomposition und ihre Anwendungen in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen.

Lerne, wie du mit dem Phi-4-Modell von Microsoft einen Hausaufgaben-Checker erstellst, der Lösungen prüft, detaillierte Korrekturen liefert und elegante Alternativen vorschlägt.

Lerne Schritt für Schritt, wie du INDEX MATCH mit mehreren Kriterien in Excel handhabst. Füge Hilfsspalten ein, um deine Suchvorgänge zu vereinfachen, oder verwende Array-Formeln für komplexe Datenabfragen.

Lerne, wie du große Sprachmodelle mit den Präferenzen der Nutzer abgleichen kannst, indem du die Feinabstimmung der Präferenzen und die direkte Präferenzoptimierung von OpenAI nutzt.

Hier erfährst du, wie du deinen Programmierworkflow mit der ChatGPT-Desktop-App optimierst. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Integration mit VS Code, dem Terminal und Xcode.

Gewinne Vertrauen in die OLS-Regression, indem du ihre theoretischen Grundlagen beherrschst. Erforsche, wie du einfache Implementierungen in Excel, R und Python durchführst.

Lerne, wie die zweite Normalform (2NF) dein Datenbankdesign verbessern kann, indem du partielle Abhängigkeiten eliminierst.

Entdecke, wie du komplexe Kriterien in einer einzigen Formel behandeln kannst. Verbessere dein Berichtswesen auf eine Weise, die Zeit und Mühe spart und Fehler reduziert.