Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende a identificar relaciones entre variables utilizando la correlación. Descubre los distintos tipos de coeficientes de correlación y sus aplicaciones.

Un recorrido honesto por SageMaker Studio Lab, desde la configuración hasta la ejecución de proyectos reales de ML, perfecto para estudiantes, educadores y programadores que deseen un entorno de desarrollo potente y gratuito.

Aprende a utilizar la función len() de Python para averiguar rápidamente el tamaño de cadenas, listas, diccionarios y otras estructuras de datos. Descubre ejemplos prácticos y errores comunes que debes evitar al trabajar con len() en tu propio código.

Aprende cómo se crean las colecciones en MongoDB, cuándo definirlas explícitamente y las principales opciones de configuración.

Aprende a medir la variabilidad de tus datos utilizando la función sd() de R. Descubre ejemplos prácticos y técnicas esenciales para tratar los valores perdidos y los datos agrupados.

Aprende a encontrar rápidamente el valor medio de tus datos utilizando la función R mediana(). Descubre consejos para tratar los valores perdidos y agrupar los datos por categorías.

Aprende cómo la función de masa de probabilidad define las distribuciones de probabilidad discretas. Explora sus propiedades, ejemplos y diferencias con las funciones de densidad de probabilidad.

Aprende qué significa RMSE en el análisis de regresión, cómo calcularlo y cuándo utilizarlo para evaluar el rendimiento del modelo. Mira ejemplos en Python y R con interpretaciones prácticas.

Calcula la media de datos numéricos, lógicos y ponderados utilizando las funciones de media incorporadas en R. Comprende cómo tratar los valores perdidos y aplica la función a vectores y marcos de datos.

Configura un asistente de investigación de IA profunda de pila completa, con un frontend React y un backend LangGraph.

Conoce el Proyecto Mariner de Google a través de ejemplos reales y un desglose de sus puntos fuertes y débiles.

Guía paso a paso para afinar el modelo de razonamiento Mistral en un conjunto de datos de MCQs médicas utilizando el marco Transformers.