Tutoriales de Ciencia de Datos

Lee nuestra guía paso a paso para principiantes sobre el uso de Terraform, y aprende a automatizar y gestionar eficazmente tu infraestructura de Azure, AWS y Google Cloud.

Mejora tus habilidades SQL con el operador SQL PIVOT. Aprende a convertir filas en columnas para crear tablas dinámicas en SQL Server y Oracle.

Aprende a configurar tu cuenta de AWS por primera vez con este completo tutorial. Descubre las configuraciones esenciales, las mejores prácticas de seguridad y cómo aprovechar los servicios de AWS para el análisis de datos y el aprendizaje automático.

Aprende a clasificar datos en Excel con las funciones RANK(), RANK.EQ() y RANK.AVG(). Comprende sus diferencias, aplicaciones y consejos para un análisis de datos preciso.

Este artículo presenta una guía práctica para implementar TNT-LLM, un marco que automatiza la generación de taxonomías y la clasificación de textos utilizando LLMs, demostrado mediante un ejemplo de agrupación de artículos de noticias con GPT-4 y LangGraph.

Descubre todas las novedades y cambios introducidos en la actualización NumPy 2.0.

Aprende el Descenso Gradiente Estocástico, una técnica de optimización esencial para el aprendizaje automático, con esta completa guía de Python. Perfecto para principiantes y expertos.

Descubre tres técnicas sencillas para redondear números en Python: utilizar math.ceil() del módulo math, utilizar el módulo decimal y NumPy.

El "Zero-shot prompting" es una técnica en la que se da a un modelo de IA una tarea o pregunta sin ningún ejemplo previo o entrenamiento específico sobre esa tarea, confiando únicamente en su conocimiento preexistente para generar una respuesta.

Aprende las funciones clave y las mejores prácticas de Azure Monitor para optimizar el uso y los costes de los recursos, garantizar el cumplimiento y resolver problemas de rendimiento o seguridad.

Creamos modelos de datos formateando los datos, creando relaciones, utilizando Power Query y aprovechando Power Pivot para una integración y análisis de datos sin fisuras.

Qwen es una familia de grandes modelos lingüísticos y multimodales desarrollados por Alibaba Cloud, diseñados para diversas tareas como la generación de textos, la comprensión de imágenes y la conversación.