Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprenda todo sobre las redes neuronales gráficas, incluyendo qué son las GNN, los diferentes tipos de redes neuronales gráficas y para qué se utilizan. Además, aprenda a crear una red neuronal gráfica con Pytorch.

Libere todo el potencial de GPT-3 mediante el ajuste fino. Aprenda a utilizar la API de OpenAI y Python para mejorar este modelo de red neuronal avanzado para su caso de uso específico.

En este tutorial, aprenderás a crear tablas de contingencia y a probar y cuantificar las relaciones visibles en ellas.

Explore dos de los paradigmas de programación más utilizados en la ciencia de datos: la programación orientada a objetos y la programación funcional.

Una guía completa para construir, visualizar e interpretar modelos de árboles de decisión con R.

Aprenda los trucos más comunes para manejar datos categóricos y preprocesarlos para construir modelos de aprendizaje automático.

Explore GPT-3.5 Turbo y descubra el potencial transformador del ajuste fino. Aprenda a personalizar este modelo de lenguaje avanzado para aplicaciones especializadas, mejore su rendimiento y comprenda los costes asociados, la seguridad y las consideraciones de privacidad.

En este tutorial, aprenda a aplicar k-Means Clustering con scikit-learn en Python

Practica Listas en R utilizando el material del curso Introducción a R de DataCamp.

Aprenda a utilizar los paquetes 'class' y 'caret' de R, a ajustar los hiperparámetros y a evaluar el rendimiento del modelo.

Descubra las potentes funciones de la API Python de OpenAI Whisper para transcripción y traducción. Dispone de soporte multilingüe y mejora rápida para una transcripción precisa.

Aprenda a hacer un histograma ggplot2 en R. Haga histogramas en R basándose en la gramática de los gráficos.