Tutoriales de Ciencia de Datos

Conoce FastHTML, una biblioteca de Python para crear páginas web dinámicas. Incluye ejemplos de aplicación en el mundo real.

Explora las canalizaciones de agregación de MongoDB utilizando PyMongo. Comprende el flujo de datos, las etapas como $match, $project, $group, $lookup y los patrones avanzados.

Aprende qué causa las importaciones circulares en Python, cómo rompen tu código, y explora estrategias probadas para detectarlas, arreglarlas y prevenirlas en proyectos reales.

Descubre cómo utilizar la función REDONDEAR() en Excel para redondear sistemáticamente los números a partir de cero. Aprende la sintaxis, mira ejemplos y compara ROUNDUP() con otros métodos de redondeo.

Aprende sobre matrices ortogonales con ejemplos prácticos y aplicaciones reales en álgebra lineal y ciencia de datos.

Aprende a configurar y ejecutar el modelo Magistral Small de Mistral utilizando Ollama y vLLM, y construye un proyecto de demostración que depure la lógica defectuosa.

Utiliza este método para hacer mejores predicciones a partir de datos del mundo real. Aprende a minimizar los errores y a encontrar la línea de tendencia más fiable.

Aprende a utilizar PI() en Excel para tener precisión con las fórmulas matemáticas. Descubre ejemplos, detalles de sintaxis y consejos para aprovechar π en los cálculos.

Comprende cómo ayuda la distribución t cuando el tamaño de las muestras es pequeño o se desconoce la varianza de la población. Compárala con las distribuciones normal y Z para saber cuándo es adecuada cada una.

Domina la función `SEQUENCE()` para potenciar tus habilidades con las hojas de cálculo. Aprende a crear listas dinámicas, automatizar cálculos y desbloquear nuevas posibilidades de Excel.

Comprende cómo Amazon Neptune maneja datos altamente conectados utilizando modelos de grafos como los grafos de propiedades y RDF. Descubre cómo escribir consultas en Gremlin, openCypher y SPARQL para tareas del mundo real como la detección del fraude y las recomendaciones.

Descubre cómo la base de datos multimodelo totalmente gestionada de Microsoft ofrece un rendimiento de baja latencia, escalabilidad elástica y capacidades en tiempo real para IA, IoT, comercio electrónico y mucho más.