Data Science Tutorials

Entdecke die Grundlagen der Bash-Skripterstellung und lerne, wie man ein Bash-Skript schreibt.

Lerne etwas über Histogramme und wie du sie mit Hilfe von matplotlib nutzen kannst, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Das Zusammenführen von Daten ist eine häufige Aufgabe bei der Datenanalyse, vor allem wenn du mit großen Datensätzen arbeitest. Die Merge-Funktion in R ist ein leistungsstarkes Werkzeug, mit dem du zwei oder mehr Datensätze auf der Grundlage gemeinsamer Variablen kombinieren kannst.

Mit Chroma DB kannst du ganz einfach Textdokumente verwalten, Text in Einbettungen umwandeln und Ähnlichkeitssuchen durchführen.

Lerne, wie man arithmetische und logische Operatoren in R verwendet. Diese binären Operatoren funktionieren mit Vektoren, Matrizen und Skalaren.

Bestimme mit t.test() in R, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten der beiden Gruppen gibt.

Nutze die Möglichkeiten von SQL CONTAINS für erweiterte Textsuchen. Erfahre mehr über logische Operatoren, Umkreissuche und Platzhalter für eine präzise Datenanalyse.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du mit R PCA (Principal Component Analysis) Daten mit vielen Variablen extrahieren und Visualisierungen zur Darstellung dieser Daten erstellen kannst.

Entdecke das ungenutzte Potenzial von Large Language Models mit LangChain, einem Open-Source-Python-Framework für die Entwicklung fortschrittlicher KI-Anwendungen.

Alles, was du über die erweiterte Datenanalyse ChatGPT von OpenAI, ehemals Code Interpreter, wissen musst.

Hier findest du eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Beispielen, wie du externe Befehle mit dem Python-Modul subprocess ausführst.

Wir werden Llama 3 anhand eines Datensatzes von Patienten-Arzt-Gesprächen verfeinern und ein Modell entwickeln, das auf den medizinischen Dialog zugeschnitten ist. Nach dem Zusammenführen, Konvertieren und Quantisieren des Modells ist es bereit für die private lokale Nutzung über die Jan-Anwendung.