Data Science Tutorials

Descobrindo padrões ocultos em Python com mineração de regras de associação

COUNT() permite que você conte o número de linhas que correspondem a determinadas condições. Saiba como usá-lo neste tutorial.

Saiba mais sobre as técnicas de regressão lasso e ridge. Compare e analise os métodos em detalhes.

Saiba tudo sobre Graph Neural Networks, inclusive o que são GNNs, os diferentes tipos de redes neurais de grafos e para que são usadas. Além disso, saiba como criar uma Graph Neural Network com o Pytorch.

Explore as expressões regulares no R, por que elas são importantes, as ferramentas e funções para trabalhar com elas, os padrões comuns de regex e como usá-las.

Saiba como executar um script Python a partir da linha de comando e também como fornecer argumentos de linha de comando ao seu script.

Aborde os fundamentos da programação orientada a objetos (OOP) em Python: explore classes, objetos, métodos de instância, atributos e muito mais!

Explore o que é o Pytest e para que ele é usado, comparando-o com outros métodos de teste de software.

Aprenda uma maneira mais rápida de escrever funções em tempo real com as funções lambda.

Este tutorial aborda os diferentes tipos de operadores em Python, sobrecarga de operadores, precedência e associatividade.

Este tutorial sobre o Streamlit foi criado para ajudar cientistas de dados ou engenheiros de aprendizado de máquina que não são desenvolvedores da Web e não estão interessados em passar semanas aprendendo a usar essas estruturas para criar aplicativos da Web.

Um tutorial para iniciantes que demonstra como funciona o controle de versão do Git e por que ele é crucial para projetos de ciência de dados.