Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprenda a utilizar la biblioteca ydata-profiling en Python para generar informes detallados de conjuntos de datos con muchas características.

Haz que tus datos destaquen con impresionantes mapas creados con Plotly en Python

Una guía completa para construir, visualizar e interpretar modelos de árboles de decisión con R.

En este tutorial, aprenderás a crear tablas de contingencia y a probar y cuantificar las relaciones visibles en ellas.

Explore dos de los paradigmas de programación más utilizados en la ciencia de datos: la programación orientada a objetos y la programación funcional.

Explore GPT-3.5 Turbo y descubra el potencial transformador del ajuste fino. Aprenda a personalizar este modelo de lenguaje avanzado para aplicaciones especializadas, mejore su rendimiento y comprenda los costes asociados, la seguridad y las consideraciones de privacidad.

Aprenda a hacer un histograma ggplot2 en R. Haga histogramas en R basándose en la gramática de los gráficos.

Practica Listas en R utilizando el material del curso Introducción a R de DataCamp.

Aprenda a utilizar los paquetes 'class' y 'caret' de R, a ajustar los hiperparámetros y a evaluar el rendimiento del modelo.

Aprenda cómo puede aprovechar la capacidad de una simple función de impresión de Python de varias maneras con la ayuda de ejemplos.

Descubra cómo la nueva capacidad de llamada a funciones de OpenAI permite a los modelos GPT generar salidas JSON estructuradas, resolviendo problemas comunes de desarrollo causados por salidas irregulares.

Explore el potencial sin explotar de los grandes modelos lingüísticos con LangChain, un marco Python de código abierto para crear aplicaciones avanzadas de IA.