Data Science Tutorials

Lerne, wie du in SQL ganz einfach mehrere Spalten aus einer Datenbanktabelle auswählst oder alle Spalten einer Tabelle in einer einfachen Abfrage auswählst.

Lerne generalisierte lineare Modelle (GLM) kennen und erfahre, wie sie sich von linearen Modellen unterscheiden.

FORMAT() ist eine der am häufigsten verwendeten Funktionen in SQL. In diesem Tutorial lernst du seine wichtigsten Anwendungen kennen.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du mit order() sortieren kannst. Wir werden lernen, wie man Vektoren mit verschiedenen Parametern sortiert, wie man Datenrahmen sortiert und vieles mehr.

Lerne, wie du mehrere Diagramme in R mit den Funktionen par() oder layout() zu einem einzigen Diagramm zusammenfassen kannst. Diese Seite enthält Beispiele für die Codierung.

Lerne etwas über Python Docstrings. Hier findest du verschiedene Beispiele und Formattypen für Docstrings für Sphinx, Numpy und Pydoc.

Lerne, wie du Excel-Dateien in Python liest und importierst, Daten in diese Tabellen schreibst und die besten Pakete dafür findest.

Erforsche sechs wichtige Methoden für die Verkettung von Zeichenketten in Python, indem du anhand von Beispielen die Syntax und die Anwendung der einzelnen Techniken erläuterst.

Lerne, hochdimensionale Daten in einem niedrigdimensionalen Raum mithilfe einer nichtlinearen Dimensionalitätsreduktionstechnik zu visualisieren.

Eine Anleitung für Anfänger, die zeigt, wie man die Git-Befehle Revert und Reset verwendet.

Lerne, wie du mit Python HTTP-Anfragen für die Interaktion mit REST-APIs nutzen kannst. Dieser Leitfaden behandelt GET- und POST-Anfragen, Beispiele und Best Practices für die API-Integration.

Lerne alles über das Verständnis von Python-Wörterbüchern: wie du damit Wörterbücher erstellen kannst, wie du (verschachtelte) for-Schleifen oder Lambda-Funktionen durch map(), filter() und reduce() ersetzen kannst, ...!