Data Science Tutorials

Aprenda sobre histogramas e como você pode usá-los para obter insights dos dados com a ajuda do matplotlib.

Liberte o poder do SQL no pandas e saiba quando e como usar consultas SQL no pandas usando a biblioteca pandasql para uma integração perfeita.

Descubra o poder das Expressões Regulares (RegEx) para correspondência de padrões no Excel. Nosso guia abrangente revela como padronizar dados, extrair palavras-chave e realizar manipulações avançadas de texto.

Mergulhe nos fundamentos da retropropagação em redes neurais com um guia prático para treinar e avaliar um modelo para um cenário de uso de classificação de imagens.

Este artigo aborda o que são os notebooks e por que você deve usá-los. Também nos aprofundamos nos notebooks hospedados, que facilitam o compartilhamento e a colaboração. Este artigo também aborda dicas, truques e atalhos de teclado.

Uma visão geral completa para entender as regressões lineares múltiplas no R por meio de exemplos.

Explore o papel crucial das funções de perda no aprendizado de máquina com nosso guia abrangente. Entenda a diferença entre as funções de perda e de custo, aprofunde-se em vários tipos, como MSE e MAE, e aprenda suas aplicações em tarefas de ML.

Entenda todos os detalhes de como criar mapas de calor do Power BI e suas aplicações

Explore o GPT-3.5 Turbo e descubra o potencial transformador do ajuste fino. Saiba como personalizar esse modelo de linguagem avançado para aplicativos de nicho, aprimorar seu desempenho e entender os custos associados, a segurança e as considerações de privacidade.

Este tutorial apresentará tudo o que você precisa saber sobre o GPT-4 Vision, desde o acesso a ele, passando por exemplos práticos do mundo real, até suas limitações.

Aprenda os truques comuns para lidar com dados categóricos e pré-processá-los para criar modelos de aprendizado de máquina!

Explore o potencial inexplorado dos modelos de linguagem grandes com o LangChain, uma estrutura Python de código aberto para criar aplicativos avançados de IA.