Data Science Tutorials

Explore o match-case do Python: um guia sobre sua sintaxe, aplicativos em ciência de dados, ML e uma análise comparativa com o switch-case tradicional.

Este artigo aborda o que são os notebooks e por que você deve usá-los. Também nos aprofundamos nos notebooks hospedados, que facilitam o compartilhamento e a colaboração. Este artigo também aborda dicas, truques e atalhos de teclado.

Saiba como selecionar facilmente várias colunas de uma tabela de banco de dados em SQL ou selecionar todas as colunas de uma tabela em uma consulta simples.

Saiba o que é o k-means e descubra por que ele é um dos algoritmos de agrupamento mais usados na ciência de dados

Neste tutorial, saiba como aplicar o k-Means Clustering com o scikit-learn em Python

Descubra as redes LSTM (Long Short-Term Memory) em Python e como você pode usá-las para fazer previsões do mercado de ações!

Neste artigo, saiba como importar arquivos do Excel para o R com a biblioteca readxl.

Uma visão geral abrangente da API Assistants com nosso artigo, que oferece uma análise aprofundada de seus recursos, usos no setor, orientação de configuração e práticas recomendadas para maximizar seu potencial em vários aplicativos de negócios.

Aprenda a acessar e executar consultas SQL em todos os tipos de bancos de dados relacionais usando objetos Python.

Descubra como os computadores "veem" e interpretam imagens, as técnicas usadas para manipular imagens e como o aprendizado de máquina mudou o jogo.

Explore o potencial inexplorado dos modelos de linguagem grandes com o LangChain, uma estrutura Python de código aberto para criar aplicativos avançados de IA.

Aprenda os truques comuns para lidar com dados categóricos e pré-processá-los para criar modelos de aprendizado de máquina!