Tutoriais de Ciência de Dados

Explore a formatação condicional no Excel com exemplos simples a avançados e suas práticas recomendadas.

Qwen é uma família de modelos multimodais e de linguagem ampla desenvolvida pela Alibaba Cloud, projetada para várias tarefas, como geração de texto, compreensão de imagens e conversação.

Aprenda a converter modelos técnicos em interfaces de usuário interativas com o Gradio em Python.

A palavra-chave yield em Python transforma uma função regular em um gerador, que produz uma sequência de valores sob demanda em vez de computá-los todos de uma vez.

Este artigo apresenta um guia prático para a implementação do TNT-LLM, uma estrutura que automatiza a geração de taxonomia e a classificação de textos usando LLMs, demonstrada por meio de um exemplo de agrupamento de artigos de notícias com GPT-4 e LangGraph.

Crie boxplots impressionantes em Python! Este tutorial abrangente para iniciantes aborda o Matplotlib e o Seaborn, ajudando você a visualizar e comparar distribuições de dados.

Aprenda as diferenças entre as técnicas RAG e Fine-Tuning para personalizar o desempenho do modelo e reduzir as alucinações nos LLMs.

Combine VLOOKUP() com IF() para uma análise de dados eficiente, incluindo pesquisas condicionais, tratamento de erros e indexação dinâmica de colunas.

Leia nosso guia passo a passo para iniciantes sobre o uso do Terraform e saiba como automatizar e gerenciar com eficiência sua infraestrutura do Azure, AWS e Google Cloud.

Descubra todos os novos recursos e alterações feitos na atualização do NumPy 2.0.

Este artigo compara o desempenho de modelos de linguagem grandes tradicionais e sem MatMul em termos de velocidade e uso de memória.

A complexidade de tempo é a medida de como o tempo de execução de um algoritmo é dimensionado com o tamanho da entrada, geralmente expressa usando a notação Big-O, que fornece um limite superior para o pior cenário possível.