Data Engineering Articles

Explorez le passage du cloud à l'edge computing et découvrez comment cette évolution redéfinit les performances des applications, la latence et l'évolutivité globale !

Découvrez la différence fondamentale entre OLTP et OLAP dans cet article !

Les différences entre data engineers et data scientists expliquées : responsabilités, outils, langages, perspectives d'emploi, salaire, etc.

Découvrez les principales différences entre AWS CloudTrail et AWS CloudWatch. Les deux sont des systèmes de journalisation dans AWS avec des objectifs légèrement différents.

Apprenez ce que sont les produits de données, pourquoi ils sont importants et comment les construire. Ce billet couvre les concepts, les exemples concrets et les meilleures pratiques pour commencer !

Comprenez ce qu'est l'observabilité des données, pourquoi elle est importante et comment l'utiliser pour contrôler et optimiser efficacement vos pipelines de données !

Comparez Apache Kafka et Amazon SQS pour le traitement et l'analyse des données en temps réel. Comprendre leurs forces et leurs faiblesses pour les projets de données.

Comparer Flink vs. Spark, deux frameworks open-source à la pointe du traitement par lots et par flux.

Préparez-vous à exceller lors de votre prochain entretien avec un architecte de données grâce à ce guide complet, qui comprend les meilleures questions et réponses pour vous aider à démontrer votre expertise et à décrocher le poste.

Commencez le processus d'obtention d'une certification GitHub, qui élèvera votre carrière dans le domaine des données en vous donnant les outils et la reconnaissance nécessaires pour exceller dans n'importe quel domaine.

Découvrez le salaire des ingénieurs en données dans différents pays et les facteurs qui influencent les salaires des ingénieurs en données.

Cet article donne une vue d'ensemble d'une fonction en plein essor dans le domaine des données, l'ingénieur en analyse. Nous explorons ce que signifie l'ingénierie analytique, quelles sont les différences entre l'ingénierie analytique et les rôles traditionnels liés aux données comme le scientifique des données, l'ingénieur des données, l'analyste des données et l'ingénieur de l'apprentissage automatique.